個(gè)性化信息搜集及引用系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的迅速膨脹和發(fā)展，海量的信息不斷涌入至網(wǎng)絡(luò)中，在信息資源豐富的同時(shí)用戶面臨著“信息過(guò)載”和“信息迷向”的問(wèn)題。商業(yè)搜索引擎在一定程度上解決了這些問(wèn)題，但仍無(wú)法準(zhǔn)確的針對(duì)具體用戶返回其所需信息，因此如何將搜索模式由“基于檢索”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎谟脩簟睆亩鴮?shí)現(xiàn)個(gè)性化搜索服務(wù)成為信息服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前實(shí)現(xiàn)個(gè)性化搜索服務(wù)的主要技術(shù)是建立表示用戶興趣的用戶模型，通過(guò)不同用戶的興趣模型提供與之對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果。
　　 本文首先對(duì)

2、用戶模型的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究，包括建模方法、數(shù)據(jù)源獲取途徑、模型表示方法、反饋信息獲取方式及用戶模型的更新策略，并對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了比較與分析。
　　 其次，在以上基礎(chǔ)上，提出了一種面向用戶興趣的個(gè)性化用戶模型。利用顯式建模與隱式建模兩種方式完成模型的建立，采用內(nèi)容挖掘與行為挖掘兩種技術(shù)相結(jié)合的方式來(lái)準(zhǔn)確的獲取用戶興趣，在引入時(shí)間因子的基礎(chǔ)上，利用向量模型空間VSM來(lái)表示用戶興趣模型，最后通過(guò)設(shè)定時(shí)間閾值淘汰過(guò)時(shí)興趣分量的

3、方式完成用戶模型的更新。用到技術(shù)包括頁(yè)面解析，TD-IDF計(jì)算，頁(yè)面行為獲取及模型向量構(gòu)建。
　　 接著，在用戶模型的基礎(chǔ)上，采用三層架構(gòu)模式，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向用戶興趣的個(gè)性化信息搜集及引用系統(tǒng)，并對(duì)各功能模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。在元搜索引擎的工作模式基礎(chǔ)上引入了GoogleWEBAPIs，完成搜索引擎的網(wǎng)爬功能；通過(guò)相似度匹配完成個(gè)性化頁(yè)面推薦。
　　 最后，針對(duì)搜集文獻(xiàn)信息資料引用的問(wèn)題，論文在分析現(xiàn)有參考文獻(xiàn)管理軟件