個性化智能信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及,網(wǎng)上信息量以驚人的速度增長,并且更新頻繁.人們面對的問題不再是缺乏有用信息,而是如何找到自己所需要的信息.傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)滿足了人們的一定需要,但仍然面臨低檢準(zhǔn)率和低檢全率問題.多數(shù)商業(yè)搜索引擎提供的信息檢索服務(wù),由于其通用的性質(zhì),不能滿足不同背景、不同目的和不同時期的查詢請求.基于這種現(xiàn)狀,作者設(shè)計并實現(xiàn)了個性化智能信息檢索系統(tǒng),旨在提高信息的檢準(zhǔn)率.作者在廣泛研究了國內(nèi)外信息檢索技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀之后,掌握了目前信息檢

2、索系統(tǒng)的不足和發(fā)展趨勢.本文針對目前檢索系統(tǒng)的缺點(diǎn),進(jìn)行了個性化智能信息檢索系統(tǒng)研究.本系統(tǒng)是一個結(jié)合人工智能領(lǐng)域Agent技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、聚類技術(shù)與現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)為一體的個性化智能信息檢索系統(tǒng).本文給出了本系統(tǒng)的總體設(shè)計思想和系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu).詳細(xì)闡述了本系統(tǒng)個性化智能化的實現(xiàn)方法,對其中應(yīng)用到的關(guān)鍵性技術(shù)和算法進(jìn)行了詳細(xì)描述.本系統(tǒng)通過觀察用戶在與系統(tǒng)交互時的行為,學(xué)習(xí)用戶的興趣,基于用戶個人興趣對檢索結(jié)果做個性化過濾處理.經(jīng)過過

3、濾處理后的文檔,其精度顯著提高,更加貼近用戶的興趣.其中Agent模塊是本系統(tǒng)的核心模塊,它負(fù)責(zé)獲取用戶的喜好;創(chuàng)建并及時更新用戶興趣模型;基于用戶興趣模型對文檔做個性化過濾.為了實現(xiàn)信息檢索的個性化智能化,作者提出使用個人興趣檔案模型來描述用戶的興趣,其中基于主題分類的個人興趣詞庫是該模型中體現(xiàn)個人興趣的關(guān)鍵部分.本文提出應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對個人興趣模型進(jìn)行自主更新,應(yīng)用聚類技術(shù)于相關(guān)文檔的個性化過濾.經(jīng)實驗驗證,這些技術(shù)取得了良好的效