2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Internet技術(shù)的不斷發(fā)展及其應(yīng)用的深入,Web儼然已經(jīng)變成全球最大的虛擬資料庫,可用的信息正呈指數(shù)級的增長。對于一個普通的用戶,面對信息的海洋,要檢索出所需要的文檔變得越來越難。目前的Web信息檢索系統(tǒng)大多是基于關(guān)鍵字匹配的搜索引擎技術(shù),沒有考慮到對檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行語義上的分析和處理,不能充分挖掘出用戶的檢索意圖。并且,不同領(lǐng)域背景、知識結(jié)構(gòu)的用戶對文檔相關(guān)性的判斷也是不同的。Web信息檢索技術(shù)應(yīng)提供智能化、個性化、專業(yè)化的服務(wù)

2、,才能更好地滿足用戶從Internet上有效獲取信息資源的要求。 本體(ontology)是描述概念及概念之間關(guān)系的概念模型,通過概念之間的關(guān)系來描述概念的語義。由于本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu),因而在信息檢索中得到了廣泛的應(yīng)用。本文首先對本體的相關(guān)理論進(jìn)行了深入研究,探討本體在智能信息檢索中的應(yīng)用。接著使用W3C的RDF/RDFS技術(shù)構(gòu)建了領(lǐng)域本體,提出了一種計算本體語義相關(guān)度的方法,在信息檢索領(lǐng)域,利用語義相關(guān)度的計算方法,量

3、化了概念之間的關(guān)系,可以使用查詢關(guān)鍵字?jǐn)U充和修正技術(shù),通過和用戶的交互,改進(jìn)查詢的準(zhǔn)確度。在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于領(lǐng)域本體的個性化智能信息檢索系統(tǒng)——OntoHelper,這個系統(tǒng)工作在客戶端,利用計算本體概念相關(guān)度的方法,對檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行語義上的分析和處理,能夠用來提高用戶檢索時的聯(lián)想能力和精確性,系統(tǒng)采用了元搜索引擎的工作方式,同時對用戶的興趣偏好進(jìn)行建模,綜合使用“搜索引擎信任度評級”和“個性化評級”的計算方法來對檢索

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