個性化智能新聞信息檢索系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、信息爆炸式的增加，導致處理和使用這些龐大的信息變得越來越困難。人們在面對“信息過載”和“資源迷向”的問題時，往往顯得不知所措。 現(xiàn)行的網(wǎng)絡新聞信息檢索系統(tǒng)面臨很多問題，主要是由于網(wǎng)絡上信息的不斷更新，就要求網(wǎng)絡新聞信息檢索對龐大的動念的信息要做出快速和準確的處理。同時通用搜索引擎很難滿足不同背景，不同目的用戶查詢要求。為了解決這些問題，個性化智能搜索引擎應運而生。 為了對有不同興趣的用戶準確地提供網(wǎng)絡新聞信息，我們設計了

2、個性化智能搜索引擎——AI times。AI times系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的不同興趣返回不同的查詢結果。同時，我們提出了一些改進和創(chuàng)新算法。如：優(yōu)化的網(wǎng)絡爬蟲算法，模擬實驗顯示更新速度可以比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡爬蟲快6倍。基于關鍵標簽的信息抽取算法，不光可以在最少的人工干預下，提取到有用信息，還同時根據(jù)重要性對文檔分類，使網(wǎng)絡爬蟲可以重點回訪和更新那些重要新聞信息。通過查詢擴展方法改進了單一的向量空間模型，最后，我們提出了一個冗余信息推薦算法，模擬