基于局部特征的目標(biāo)檢測研究.pdf

1、高分辨率可見光遙感圖像已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在民用和軍用的很多方面。本文主要針對一些軍事小目標(biāo)如艦船，飛機(jī)等的檢測方法進(jìn)行研究。本文從一般圖像中的目標(biāo)識別方法到遙感圖像中的目標(biāo)識別方法進(jìn)行討論，從它們之間的共同點(diǎn)和遙感圖像中的特殊性出發(fā)，研究了兩種基于局部特征的分別用于艦船和飛機(jī)檢測的算法。
　　 對于艦船目標(biāo)，本文提出基于分割圖像和船頭檢測的算法。在高分辨率遙感圖像中，艦船目標(biāo)的形狀相似，但是難點(diǎn)在于相鄰?fù)？康呐灤涂堪杜灤臋z測。本

2、文假定已提取出港口水域，不考慮岸艦分離的問題，在分割出船的大致區(qū)域后，再利用一種角點(diǎn)和角度的檢測算法，定出船頭的位置，從而實(shí)現(xiàn)艦船的檢測和相鄰目標(biāo)之間的分離。
　　 對于飛機(jī)的檢測，本文對不同形狀的飛機(jī)目標(biāo)利用一些形狀的模板來描述。為了排除遙感圖像中的對比度和顏色的不同以及少量的紋理，采用了一種局部自相似描述子來表示局部的形狀特征。利用改進(jìn)的置信傳播算法來匹配全局特征。實(shí)驗(yàn)證明，該方法不僅可以用于完好飛機(jī)的檢測，還可以用在形狀殘