基于分形特征的目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)視覺理論的廣泛應(yīng)用，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位和實(shí)時(shí)跟蹤的研究越來越熱門。在智能化交通系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、軍事目標(biāo)檢測(cè)及醫(yī)學(xué)導(dǎo)航手術(shù)中手術(shù)器械定位等方面，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤定位都具有非常廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
　　 目標(biāo)檢測(cè)自出現(xiàn)以來就被認(rèn)為是一個(gè)復(fù)雜的問題，同時(shí)也是圖像理論發(fā)展的一個(gè)難點(diǎn)。分形理論的提出擴(kuò)展了人們的知識(shí)范圍，拓寬了研究目標(biāo)檢測(cè)方法的視野，為目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展提供了一個(gè)全新

2、的技術(shù)方法。基于分形的目標(biāo)檢測(cè)，利用人造目標(biāo)和自然背景在分形特征上的差別，在實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用上都有其先決的優(yōu)勢(shì)。
　　 本文主要研究的是基于分形特征和小波變換的目標(biāo)檢測(cè)。通過分形特征參數(shù)的試驗(yàn)研究，對(duì)比了在目標(biāo)檢測(cè)時(shí)兩種常用分形參數(shù)（擬合誤差和高階分形特征）在檢測(cè)效果的差別。針對(duì)檢測(cè)效果的不足提出了一種改進(jìn)的、有效的檢測(cè)算法，該算法利用了小波變換和高階分形特征，結(jié)合各自的優(yōu)點(diǎn)。首先對(duì)圖像進(jìn)行小波變換，然后計(jì)算低頻子圖像的高階分形特征，