基于模糊局部信息的太赫茲圖像目標檢測.pdf

1、太赫茲波（Terahertz or THz）是指頻率在0.1THz-10THz(1THz=1012Hz)范圍內(nèi)的電磁波。由于太赫茲波具有異于其它波段電磁波的穿透性、安全性和對部分生物化學成分的敏感性等獨特性質(zhì)，太赫茲成像技術(shù)得到越來越廣泛的關(guān)注和發(fā)展，并且在國防、安全、生物醫(yī)學、質(zhì)量檢測等領(lǐng)域擁有廣闊的應用前景。
　　本論文主要圍繞連續(xù)太赫茲波成像技術(shù)展開，主要工作如下:
　　1、對BWO源、探測器和鎖相放大器等硬件設(shè)備的性

2、能進行分析，完成透射成像系統(tǒng)光路的設(shè)計、搭建和調(diào)試工作，實現(xiàn)系統(tǒng)的成像功能。對成像系統(tǒng)的性能進行了測試和分析，研究不同系統(tǒng)設(shè)置下的成像結(jié)果。通過對BWO源的陰極電壓加以小幅調(diào)制來小范圍調(diào)制返波管輸出太赫茲波的頻率，借此減少太赫茲波在成像過程中的相干性，來改善所成圖像里的條紋干擾。并利用該成像系統(tǒng)對不同種類的樣品開展了成像實驗。
　　2、針對實驗所成圖像存在對比度低、干涉條紋強等缺陷，為了能較好地區(qū)分出目標和背景,避開不規(guī)則強干涉條

3、紋的干擾，本文提出了一種針對太赫茲連續(xù)波透射圖像的目標檢測方法。根據(jù)太赫茲圖像中目標一般較暗的特征和模糊聚類算法的原理，利用Otsu算法和sigmoid函數(shù)設(shè)計了新的權(quán)重函數(shù)，對模糊局部信息C均值聚類算法的隸屬度函數(shù)計算方式進行了改進。經(jīng)過實驗驗證，新的聚類分割算法能較好地濾除條紋干擾，提取出成像實驗所得圖像中的目標。通過幾種有監(jiān)督的圖像分割評價算法，將本文所提出的算法和Otsu、Kmeans、FLICM三神經(jīng)典算法進行目標分割比較。結(jié)