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文檔簡介
1、隨著生產(chǎn)工藝的日益復(fù)雜與對生產(chǎn)要求的日益提高,大工業(yè)過程優(yōu)化控制成為重要的研究課題。在進(jìn)行大工業(yè)過程優(yōu)化控制時(shí),由于環(huán)境變化、生產(chǎn)條件波動(dòng)等原因,實(shí)際過程的數(shù)學(xué)描述發(fā)生著緩慢的變化,它的數(shù)學(xué)模型很難準(zhǔn)確地得到,因此不可避免地存在著數(shù)學(xué)模型與實(shí)際過程數(shù)學(xué)描述之間不符的情況,模糊模型是處理這一問題的有效方法。同時(shí),如何有效利用大量的過程數(shù)據(jù)與優(yōu)化控制經(jīng)驗(yàn)對于實(shí)現(xiàn)大工業(yè)過程優(yōu)化控制也具有重要的理論與實(shí)際意義。
本文首先針對基于模糊模
2、型的大工業(yè)過程優(yōu)化控制問題所涉及的模糊優(yōu)化求解問題,提出一種具有單純形算子的差分進(jìn)化算法,以充分發(fā)揮單純形法很好的局部搜索能力以及差分進(jìn)化算法良好的全局搜索能力,從而提高優(yōu)化算法的整體性能。通過對分別采用關(guān)聯(lián)平衡法、關(guān)聯(lián)預(yù)測法和混合協(xié)調(diào)法實(shí)現(xiàn)基于模糊模型的大工業(yè)過程優(yōu)化控制問題實(shí)例的仿真研究,驗(yàn)證了方法的有效性。通過上述基于模型的優(yōu)化控制方法實(shí)現(xiàn)大工業(yè)過程優(yōu)化控制,在實(shí)際工業(yè)過程中,經(jīng)過一段時(shí)間的運(yùn)行與前期積累,往往會(huì)有大量的過程數(shù)據(jù),
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