基于形態(tài)濾波和恒虛警率的紅外目標(biāo)檢測算法的研究.pdf

1、紅外探測技術(shù)以其被動式和全天候探測等優(yōu)勢，已在導(dǎo)彈制導(dǎo)、海上救援、森林消防和生物醫(yī)學(xué)等軍事及民用領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。紅外弱小目標(biāo)檢測技術(shù)是紅外預(yù)警系統(tǒng)中的核心技術(shù)，對紅外弱小目標(biāo)的檢測技術(shù)的研究具有極為重要的理論意義和實用價值。
　　本文主要對復(fù)雜天空背景中的紅外小目標(biāo)檢測問題進(jìn)行了深入研究，提出了一種基于形態(tài)濾波的恒虛警率檢測的紅外小目標(biāo)檢測算法，并在基于TMS320C6416DSP的硬件開發(fā)平臺上實現(xiàn)該算法。論文完成的主要工作

2、如下：
　　研究分析了常見的紅外弱小目標(biāo)檢測算法，通過對現(xiàn)有算法進(jìn)行分析比較，針對復(fù)雜的天空背景中紅外小目標(biāo)圖像的特性，提出了一種采用形態(tài)學(xué)濾波的背景抑制方法，并引入雷達(dá)信號處理中的恒虛警率檢測(CFAR)方法，對殘差圖像進(jìn)行自適應(yīng)的閾值分割，實現(xiàn)紅外小目標(biāo)的單幀檢測并進(jìn)行多幀圖像處理，從而得到檢測目標(biāo)運(yùn)動軌跡。
　　針對基于形態(tài)濾波和恒虛警率檢測的紅外弱小目標(biāo)檢測算法在DSP上實現(xiàn)的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，重點(diǎn)研究了預(yù)處理