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文檔簡介
1、線性調(diào)頻連續(xù)波(LFMCW, linear frequency modulated continuous wave)雷達(dá)具有體積小、重量輕、距離分辨力高、無距離盲區(qū)和抗截獲能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),在戰(zhàn)場偵察、汽車防撞等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在LFMCW雷達(dá)實(shí)際工作中,地面目標(biāo)往往位于雜波變化劇烈區(qū)域、多目標(biāo)區(qū)域等非均勻環(huán)境中,導(dǎo)致恒虛警(CFAR,constant false alarmrate)檢測時存在虛警概率升高和檢測概率降低的問題。圍繞L
2、FMCW雷達(dá)高斯背景下的雜波邊緣環(huán)境、多目標(biāo)環(huán)境以及非均勻環(huán)境,對CFAR檢測技術(shù)進(jìn)行了研究。本文主要工作如下:
1、研制完成一部X波段頻掃LFMCW雷達(dá)樣機(jī),該雷達(dá)采用微帶漏波頻率掃描天線、固態(tài)發(fā)射機(jī)射頻組件、基于DSP+FPGA的信號處理平臺以及基于ARM9的總控系統(tǒng)。結(jié)合先進(jìn)的軟件無線電技術(shù)和信號處理算法,在平均發(fā)射功率為500mW條件下,能夠在1公里范圍內(nèi)強(qiáng)地雜波環(huán)境下發(fā)現(xiàn)慢速運(yùn)動的人,最小可檢測速度為0.315m
3、/s。該雷達(dá)采用頻率電掃描天線避免了天線伺服系統(tǒng)的使用,同時提高了地雜波的抑制性能;采用連續(xù)波體制降低了射頻組件的設(shè)計復(fù)雜度,節(jié)約了成本。
2、針對LFMCW雷達(dá)在雜波邊緣環(huán)境中的CFAR檢測算法進(jìn)行了研究,提出一種基于最大似然差(MLD,maximum likelihood difference)的CFAR檢測器MLD-CFAR。MLD-CFAR檢測器通過計算MLD來判斷參考滑窗中是否存在雜波邊緣,并在存在雜波邊緣時判斷
4、雜波邊緣的最大似然位置;通過計算均值比(MR,mean ratio)來判斷前、后沿滑窗是否來自相同雜波分布,進(jìn)而自適應(yīng)選擇參考單元和均值類CFAR算法計算檢測門限。MLD-CFAR在雜波邊緣環(huán)境中能夠保持恒虛警率,提高目標(biāo)檢測概率,減少目標(biāo)遮蔽現(xiàn)象;在均勻環(huán)境中與單元平均CFAR檢測器相比檢測損失很小,從而提高了CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的魯棒性。
3、針對LFMCW雷達(dá)在非均勻雜波環(huán)境中的CFAR檢測算法進(jìn)行了研究,
5、提出了一種改進(jìn)開關(guān)CFAR(IS-CFAR, improved switching CFAR)檢測器,用以克服開關(guān)CFAR(S-CFAR, switching CFAR)檢測器在雜波邊緣環(huán)境中虛警概率升高的問題,并且在多目標(biāo)環(huán)境中保持高檢測性能。IS-CFAR檢測器利用檢測單元幅度生成一個比較門限,然后分別統(tǒng)計前、后沿滑窗中小于該比較門限的參考單元數(shù)目,以此判斷參考滑窗位于的雜波環(huán)境,進(jìn)而選取相應(yīng)的參考單元計算檢測門限。本文給出了IS-
6、CFAR在均勻環(huán)境以及非均勻環(huán)境中的檢測概率和虛警概率閉型表達(dá)式。 IS-CFAR在均勻環(huán)境中CFAR損失很小,在多目標(biāo)環(huán)境中檢測性能與S-CFAR基本相同;在雜波邊緣環(huán)境中,IS-CFAR的虛警控制能力遠(yuǎn)優(yōu)于S-CFAR,并且接近于性能最優(yōu)的選大CFAR檢測器。
4、推導(dǎo)了廣義開關(guān)CFAR(GS-CFAR,generalized switching CFAR)檢測器精確的檢測概率表達(dá)式,并將GS-CFAR在均勻環(huán)境及非均
7、勻環(huán)境中的檢測概率和虛警概率統(tǒng)一為一個表達(dá)式。通過Monte-Carlo方法驗(yàn)證了對GS-CFAR推導(dǎo)結(jié)果的正確性。通過仿真分析得出,在多目標(biāo)環(huán)境中,GS-CFAR的檢測性能略優(yōu)于S-CFAR,但是低于OS-CFAR。
5、為了提高LFMCW雷達(dá)在多目標(biāo)環(huán)境中的檢測性能,提出了一種基于最大參考單元(MRC, maximum reference cell)的CFAR檢測器MRC-CFAR。在MRC-CFAR中,將MRC與一個
8、標(biāo)稱化因子相乘生成一個比較門限,然后將剩余單元與該門限比較,根據(jù)小于該門限的單元數(shù)目來判斷參考滑窗是否存在干擾目標(biāo),以此來選取相應(yīng)參考單元生成檢測門限。本文推導(dǎo)了MRC-CFAR在均勻和非均勻環(huán)境中的檢測概率和虛警概率表達(dá)式。當(dāng)參數(shù)選取合適時,MRC-CFAR在均勻環(huán)境中具有很低的CFAR損失,在干擾目標(biāo)環(huán)境中檢測性能遠(yuǎn)優(yōu)于S-CFAR和有序統(tǒng)計CFAR(OS-CFAR, order-statisticCFAR)檢測器,在雜波邊緣環(huán)境中
9、具有良好的虛警控制能力。由于僅需獲得參考單元中最大值,不需要作其它排序處理,MRC-CFAR計算量較低,易于在實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)中使用。
6、傳統(tǒng)雜波圖CFAR(CM-CFAR, clutter map CFAR)檢測器在多持續(xù)目標(biāo)環(huán)境中存在自遮蔽現(xiàn)象,為了提高CM-CFAR在LFMCW雷達(dá)工作中的檢測概率,提出了一種基于最大單元(MC,maximal cell)的雜波圖CFAR檢測器CM/MC-CFAR。在CM/MC-CFAR
10、中,對于每個掃描周期,將MC與一個標(biāo)稱化因子相乘生成一個比較門限,然后將剩余單元與該門限比較,根據(jù)小于該比較門限的單元數(shù)目來選取相應(yīng)單元更新背景雜波功率估計。本文推導(dǎo)了CM/MC-CFAR在均勻環(huán)境和多持續(xù)目標(biāo)環(huán)境中的檢測概率和虛警概率表達(dá)式。仿真結(jié)果表明,CM/MC-CFAR在均勻環(huán)境中檢測損失很小,在多持續(xù)目標(biāo)環(huán)境中檢測性能優(yōu)于傳統(tǒng)的有序統(tǒng)計雜波圖CFAR檢測器和混合CM/L-CFAR檢測器,能夠有效克服多持續(xù)目標(biāo)環(huán)境中的自遮蔽效應(yīng)
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