智能電子聽診器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、心音和呼吸音是反映心臟和肺部生理及病理的一項(xiàng)重要指標(biāo),目前對(duì)心音和呼吸音的聽診仍然是心腦血管和呼吸系統(tǒng)疾病的主要診斷手段。但是這些聲信號(hào)對(duì)于人耳聽診而言,聲波太復(fù)雜。傳統(tǒng)聽診器難以捕捉一些微弱的生理聲音信號(hào)且診斷結(jié)果容易受聽診者主觀經(jīng)驗(yàn)的影響,因而準(zhǔn)確性較差。
　　 因此臨床上需要建立一種能準(zhǔn)確高效的記錄、儲(chǔ)存、顯示和進(jìn)行縱向與橫向客觀比較的心肺音分析與識(shí)別系統(tǒng),以便讓臨床醫(yī)生在聽診的同時(shí)能對(duì)病人的病變做出更加準(zhǔn)確的判斷。如果能

2、深入分析出心肺音中所包含的病變信息,就可有效利用簡(jiǎn)單的聽診技術(shù)早期發(fā)現(xiàn)疾病,大幅度降低復(fù)雜檢查所需的醫(yī)療費(fèi)用,具有廣泛的應(yīng)用前景。
　　 本畢業(yè)設(shè)計(jì)提出運(yùn)用希爾伯特黃變換等數(shù)字信號(hào)處理算法對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行分析處理,將聲音的時(shí)頻特性以圖形形式表示出來,變聽診為視診,并使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馓崛〕鲆环N新的特征參數(shù)供模式識(shí)別使用,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)初步的自動(dòng)診斷。
　　 論文介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理中時(shí)頻分析技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并詳細(xì)闡述