Retinex理論及其在壓縮域圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、Retinex圖像增強(qiáng)方法是近年來(lái)研究較為熱門的圖像增強(qiáng)方法，該方法以人類視覺(jué)系統(tǒng)的色彩恒常性為理論基礎(chǔ)，通過(guò)模擬人眼觀察場(chǎng)景的方式，恢復(fù)因圖像采集設(shè)備限制而丟失的場(chǎng)景細(xì)節(jié)，達(dá)到增強(qiáng)圖像對(duì)比度，還原物體真實(shí)色彩的目的。
　　 本文以Retinex方法為研究重點(diǎn)，在分析Retinex計(jì)算模型的基礎(chǔ)上，提出一種新的Retinex算法，并將Retinex理論引入JPEG壓縮框架，用以增強(qiáng)JPEG壓縮圖像。文章主要內(nèi)容如下：
　　

2、 1、深入研究Retinex理論的計(jì)算模型，通過(guò)對(duì)Retinex理論進(jìn)行數(shù)學(xué)公式上的分析，指出Retinex算法的特點(diǎn)和局限性，并在實(shí)驗(yàn)中得到驗(yàn)證；在以上研究的基礎(chǔ)上，從像素比較路徑選擇的角度出發(fā)，分析了隨機(jī)路徑Retinex、Frankle-McCann Retinex、MSR和RSR四種經(jīng)典Retinex算法，提供一種新的Retinex研究思路。
　　 2、通過(guò)對(duì)Retinex算法局限性的分析，提出一種基于無(wú)限沖擊響應(yīng)(I

3、IR)低通濾波的Retinex算法，該算法采用二維比較路徑選取像素點(diǎn)進(jìn)行比較，用線性迭代的方式降低計(jì)算復(fù)雜度；通過(guò)在照度估計(jì)過(guò)程中記錄邊界點(diǎn)信息，以防止邊界兩邊明暗差異很大的像素點(diǎn)相互影響，達(dá)到消除“光暈偽影”的目的。同時(shí)針對(duì)現(xiàn)有的Retinex算法不能自適應(yīng)選擇參數(shù)的局限性，將IIR低通濾波Retinex與實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法相結(jié)合，在CIELab色彩空間對(duì)參數(shù)進(jìn)行進(jìn)化調(diào)整。經(jīng)過(guò)不同特點(diǎn)圖像的處理結(jié)果表明：該算法對(duì)不同光照條件，不同成像

4、條件的圖像，都能夠選擇出合適的參數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)，處理后的圖像細(xì)節(jié)清晰，色彩真實(shí)。
　　 3、在研究現(xiàn)有壓縮域圖像增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，將Retinex理論加入到JPEG編碼過(guò)程中，達(dá)到增強(qiáng)JPEG壓縮圖像的目的，具體做法分為兩個(gè)步驟：Retinex增強(qiáng)和改進(jìn)亮度量化表。首先以Retinex理論為基礎(chǔ)，將DCT系數(shù)的DC系數(shù)看作入射光分量，AC系數(shù)看作反射光分量，修改DC系數(shù)以調(diào)整場(chǎng)景光照，修改AC系數(shù)以提高圖像對(duì)比度；然后判斷宏塊的活動(dòng)