基于變換域的圖像壓縮算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、圖像壓縮算法的研究和應(yīng)用是目前信息技術(shù)中最為活躍的領(lǐng)域之一。盡管目前已提出了多種圖像編碼方法,但與經(jīng)典信息論的編碼極限相比,仍有值得深入研究的技術(shù)空間。本文主要研究基于變換域的圖像壓縮算法及其應(yīng)用,涉及到的變換方法有小波變換、奇異值分解、離散余弦變換等。
　　 提出了基于減位編碼的圖像壓縮算法,給出了壓縮單元的概念和連續(xù)多個不重要系數(shù)的壓縮算子。算法的基本思想是:先將小波系數(shù)值按與自適應(yīng)確定的閾值的關(guān)系分為三種情況,得到三種字符

2、編碼,然后將得到的字符編碼進(jìn)行減位編碼,再利用壓縮單元進(jìn)行二進(jìn)制比特編碼。提出了基于奇異值分解的圖像壓縮算法,將圖像分塊,經(jīng)過奇異值分解之后,得到兩個正交矩陣和一個對角矩陣,取正交矩陣的前兩列,采用等概率量化后,結(jié)合對角矩陣,得到最終編碼。提出了基于離散余弦變換的圖像壓縮算法,給出了DCT重要系數(shù)位置和編碼長度。將圖像分塊,進(jìn)行離散余弦變換后,再用量化矩陣進(jìn)行量化編碼。
　　 基于上述圖像壓縮算法,提出了自恢復(fù)水印算法,在給出抗

3、攻擊半徑概念的基礎(chǔ)上,提出了一個更為安全的置亂定位算子和一個能夠準(zhǔn)確檢測和定位對圖像篡改的算子。算法的基本思想是:將圖像塊的壓縮數(shù)據(jù)和圖像塊與偏移塊的特征值組合后置亂,隨機(jī)嵌入到偏移塊的最不重要位,當(dāng)載體圖像遭受篡改時,能夠準(zhǔn)確地確定篡改塊的位置,在抗攻擊半徑內(nèi),能以較好的質(zhì)量恢復(fù)被損區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。
　　 實(shí)驗(yàn)表明,上述壓縮算法取得了很好的壓縮效果,特別是基于減位編碼的圖像壓縮算法,在與EZW具有同樣恢復(fù)質(zhì)量的情況下,編碼長度