開放環(huán)境下基于視覺注意模型的煙霧檢測技術(shù)研究.pdf

1、火災是嚴重威脅社會安全的自然災害之一。近年來，大型商場、社區(qū)、林區(qū)等場所火災事故頻繁發(fā)生，給人類社會生產(chǎn)生活帶來了巨大損失。由于煙霧是火焰燃燒前呈現(xiàn)出的現(xiàn)象，因此可以通過檢測煙霧及時地發(fā)出火災報警，降低火災損失。近三十年來，隨著神經(jīng)心理學、行為學對大腦視覺認知機制的研究進展，人工智能和機器視覺領(lǐng)域出現(xiàn)了研究生物視覺計算模型的熱潮，視覺注意模型的研究為煙霧檢測提供了嶄新的發(fā)展方向。本文旨在探索開放環(huán)境下基于視覺顯著性和小波分析的煙霧檢測方

2、法。
　　 本文研究的重點是研究基于視覺注意模型的煙霧檢測算法。其中包括改進傳統(tǒng)的自下而上視覺注意模型，在煙霧檢測中引入自上而下的任務驅(qū)動機制，提取可疑煙霧區(qū)域的動態(tài)特征以實現(xiàn)準確的煙霧在線識別。本文的主要工作可以概括為以下幾個方面：
　　 (1)在Itti視覺注意模型的基礎上，提出將物體運動特征與圖像靜態(tài)特征融合，實現(xiàn)自下而上視覺注意模型的煙霧顯著性檢測。其中引入了一種運動優(yōu)先的顯著性圖融合策略，使模型更加契合于人眼的

3、視覺注意機制。
　　 (2)建立自上而下的視覺注意模型對顯著性區(qū)域進行控制。為了有效模擬人眼基于任務的顯著性控制機理，本文針對煙霧這一檢測目標，結(jié)合煙霧的邊緣不規(guī)則性、區(qū)域灰色度等特征，利用區(qū)域相似性度量生成圖像自上而下的顯著性圖，進一步控制顯著性區(qū)域的受注意程度。
　　 (3)構(gòu)建了貝葉斯網(wǎng)絡分類器，實現(xiàn)了煙霧最終識別?；谝曈X注意模型的感興趣區(qū)域提取是對類煙霧區(qū)域的粗略提取。為了最終識別區(qū)域是否是真實煙霧，本文針對煙

4、霧特有的模糊性、邊緣不規(guī)則性、區(qū)域灰色度、區(qū)域飽和度等特征進行了提取，訓練貝葉斯網(wǎng)絡分類器，實現(xiàn)煙霧的準確識別。
　　 (4)在參加省重大科技專項“基于太陽能的森林火災智能遠程無線監(jiān)測系統(tǒng)研制”過程中，獨立開發(fā)完成了遠程監(jiān)控中心軟件，實現(xiàn)了林區(qū)視頻實時播放、錄制、控制前端云臺動作、響應報警信息等功能。另外，為了驗證本文煙霧檢測算法的有效性，本文從自下而上顯著性分析、自上而下區(qū)域顯著性控制、ROI提取及抗光照性檢測等方面通過大量實