2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、低頻超寬帶合成孔徑雷達(dá)(Uitra Wide Band Synthetic Aperture Radar,UWB SAR)因其強(qiáng)葉簇穿透能力,逐步在民事、軍事領(lǐng)域受到廣泛應(yīng)用。然而,隨著UWB SAR系統(tǒng)分辨率提高,應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,對(duì)于UWB SAR葉簇隱蔽目標(biāo)快速、精準(zhǔn)檢測(cè)的需求日趨強(qiáng)烈。因此本文從人類視覺系統(tǒng)的視覺注意機(jī)制入手,分析并建立適用于低頻UWB SAR圖像的視覺注意模型,提出了一種無監(jiān)督、全自動(dòng)、高效率的低頻UWB S

2、AR葉簇隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)方法,取得了良好的檢測(cè)效果。
  論文工作及創(chuàng)新點(diǎn)主要包括:
  1、視覺注意機(jī)制與圖像處理相結(jié)合的可行性分析。本文依據(jù)人類視覺系統(tǒng)的現(xiàn)有資料,從生物學(xué)角度入手,研究人類視覺系統(tǒng)工作機(jī)理,總結(jié)其信息處理的主要特點(diǎn);探討將視覺注意機(jī)制應(yīng)用于低頻UWB SAR圖像處理過程的可行性,并構(gòu)建適用于低頻UWB SAR圖像處理的視覺注意模型,為后期結(jié)合視覺注意機(jī)制展開低頻UWB SAR變化檢測(cè)技術(shù)的研究提供理論基

3、礎(chǔ)。
  2、低頻UWB SAR圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理,即圖像可視化技術(shù)研究。首先結(jié)合人眼視覺特性,確定低頻UWB SAR圖像可視化的視覺依據(jù),分析低頻UWB SAR圖像內(nèi)在的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性和灰度分布模型,并針對(duì)低頻UWB SAR圖像的特點(diǎn),提出符合視覺特性的低頻UWB SAR快速可視化算法。在同等條件下該方法與傳統(tǒng)的對(duì)數(shù)映射法、線性映射法相比,所得結(jié)果在等效視數(shù)、處理耗時(shí)等指標(biāo)的考核中表現(xiàn)優(yōu)異,更適于人眼判讀,且能夠滿足低頻UWB SAR

4、系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理等方面的應(yīng)用需求。
  3、基于視覺注意機(jī)制展開多時(shí)相UWB SAR葉簇隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)技術(shù)研究。首先從視覺分析角度出發(fā),模擬人類視覺系統(tǒng),制構(gòu)建適用于圖像分析的高斯金字塔模型,根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的生理結(jié)構(gòu)與認(rèn)知特點(diǎn),提出基于視覺注意機(jī)制的UWB SAR葉簇隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)算法,該算法將復(fù)雜圖像簡(jiǎn)化為視覺焦點(diǎn)集合,并利用圖像局部鄰域信息和目標(biāo)的空間相關(guān)特性對(duì)視覺注意焦點(diǎn)進(jìn)行分層篩選,以提高變化檢測(cè)精度。與廣泛應(yīng)用的基于C

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