版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、低頻超寬帶合成孔徑雷達(dá)(Uitra Wide Band Synthetic Aperture Radar,UWB SAR)因其強(qiáng)葉簇穿透能力,逐步在民事、軍事領(lǐng)域受到廣泛應(yīng)用。然而,隨著UWB SAR系統(tǒng)分辨率提高,應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,對(duì)于UWB SAR葉簇隱蔽目標(biāo)快速、精準(zhǔn)檢測(cè)的需求日趨強(qiáng)烈。因此本文從人類視覺系統(tǒng)的視覺注意機(jī)制入手,分析并建立適用于低頻UWB SAR圖像的視覺注意模型,提出了一種無監(jiān)督、全自動(dòng)、高效率的低頻UWB S
2、AR葉簇隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)方法,取得了良好的檢測(cè)效果。
論文工作及創(chuàng)新點(diǎn)主要包括:
1、視覺注意機(jī)制與圖像處理相結(jié)合的可行性分析。本文依據(jù)人類視覺系統(tǒng)的現(xiàn)有資料,從生物學(xué)角度入手,研究人類視覺系統(tǒng)工作機(jī)理,總結(jié)其信息處理的主要特點(diǎn);探討將視覺注意機(jī)制應(yīng)用于低頻UWB SAR圖像處理過程的可行性,并構(gòu)建適用于低頻UWB SAR圖像處理的視覺注意模型,為后期結(jié)合視覺注意機(jī)制展開低頻UWB SAR變化檢測(cè)技術(shù)的研究提供理論基
3、礎(chǔ)。
2、低頻UWB SAR圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理,即圖像可視化技術(shù)研究。首先結(jié)合人眼視覺特性,確定低頻UWB SAR圖像可視化的視覺依據(jù),分析低頻UWB SAR圖像內(nèi)在的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性和灰度分布模型,并針對(duì)低頻UWB SAR圖像的特點(diǎn),提出符合視覺特性的低頻UWB SAR快速可視化算法。在同等條件下該方法與傳統(tǒng)的對(duì)數(shù)映射法、線性映射法相比,所得結(jié)果在等效視數(shù)、處理耗時(shí)等指標(biāo)的考核中表現(xiàn)優(yōu)異,更適于人眼判讀,且能夠滿足低頻UWB SAR
4、系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理等方面的應(yīng)用需求。
3、基于視覺注意機(jī)制展開多時(shí)相UWB SAR葉簇隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)技術(shù)研究。首先從視覺分析角度出發(fā),模擬人類視覺系統(tǒng),制構(gòu)建適用于圖像分析的高斯金字塔模型,根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的生理結(jié)構(gòu)與認(rèn)知特點(diǎn),提出基于視覺注意機(jī)制的UWB SAR葉簇隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)算法,該算法將復(fù)雜圖像簡(jiǎn)化為視覺焦點(diǎn)集合,并利用圖像局部鄰域信息和目標(biāo)的空間相關(guān)特性對(duì)視覺注意焦點(diǎn)進(jìn)行分層篩選,以提高變化檢測(cè)精度。與廣泛應(yīng)用的基于C
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于比值算子的UWB SAR隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于視覺注意機(jī)制的高分影像變化檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- SAR圖像變化檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于目標(biāo)檢測(cè)的SAR圖像變化檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于極化SAR影像的地物變化檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- SAR圖像變化檢測(cè)及相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺注意的SAR目標(biāo)快速檢測(cè)算法研究.pdf
- 極化SAR圖像變化檢測(cè)技術(shù).pdf
- 基于多目標(biāo)模糊聚類的SAR圖像變化檢測(cè).pdf
- 基于PCNN的SAR遙感圖像變化檢測(cè).pdf
- SAR圖像變化檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于進(jìn)化多目標(biāo)算法的三類SAR圖像變化檢測(cè).pdf
- 基于視覺注意機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于OpenCL的并行SAR圖像變化檢測(cè).pdf
- SAR圖像的變化檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于無監(jiān)督方法的SAR圖像變化檢測(cè).pdf
- SAR圖像變化檢測(cè)并行處理研究.pdf
- SAR圖像變化檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于視覺注意機(jī)制的感興趣目標(biāo)檢測(cè)研究.pdf
- 基于視覺注意機(jī)制的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論