基于圖譜的視覺注意模型的研究.pdf

1、視覺注意計算模型以神經(jīng)心理學、認知科學、解剖學等領(lǐng)域的研究成果或假說為基礎(chǔ)，利用數(shù)學模型模擬人類的視覺感知系統(tǒng)，是目前數(shù)字圖像處理的研究熱點，它將存在待檢測目標的人眼感興趣區(qū)域視為圖像中某些特征顯著的像素點的集合，通過尋找圖像中的顯著點來檢測感興趣區(qū)域。在目標檢測、場景監(jiān)控、圖像檢索等眾多圖像處理任務(wù)中，通過視覺注意計算模型檢測出圖像中感興趣區(qū)域，將系統(tǒng)資源集中于此區(qū)域進行計算分析，相對于圖像中所有區(qū)域賦予相同優(yōu)先級的處理方法，降低了處

2、理過程的計算量，為后續(xù)處理提供很大便利。
　　 基于圖論的圖像處理技術(shù)是近年來國際上圖像處理領(lǐng)域的一個新的研究熱點，在圖像分割領(lǐng)域中已經(jīng)獲得廣泛的應(yīng)用。該方法將一幅圖像映射成一個加權(quán)的無向圖，其中像素點被當作圖中的頂點，而相鄰的像素之間的視覺性質(zhì)（例如灰度級別，顏色或者紋理）的相似性當作相應(yīng)的邊的權(quán)值，于是對圖像的處理就可以通過對圖的運算來獲得。
　　 論文主要針對自下而上的注意模型展開研究，分析了Itti和Harel兩

3、種模型的不足，提出了一種基于度的計算的視覺注意模型。論文的主要研究內(nèi)容和貢獻在于：
　　 1、介紹了視覺注意機制及其研究現(xiàn)狀，并綜述了注意機制的生理心理學基礎(chǔ)和Itti、Harel兩種注意模型。
　　 2、詳細介紹了基于度的計算的視覺注意模型，分析了模型的具體計算過程，主要包含初級視覺特征的提取和特征顯著圖合并策略。
　　 3、在提取初級視覺特征時采用了3層金字塔結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，而Itti模型和Harel則分別需要9層