視覺注意力計算模型的研究.pdf

1、注意力選擇是人類視覺感知的重要機制，是人類對外界輸入的大量信息中選擇和保持重要信息，忽略無用或次要信息的意識活動，是人類視覺感知過程中高效性和可靠性的保障。視覺計算系統(tǒng)面臨著和人類同樣的問題:由于有大量的信息需要處理，為了有效的達到此目的并在某些應用中滿足實時性的要求，計算機視覺系統(tǒng)需要用智能的方式確定系統(tǒng)在場景圖中的研究順序，而解決該問題的一種有效的方法就是用視覺注意計算系統(tǒng)模仿人的視覺感知系統(tǒng)的行為和功能。
　　本文對視覺注意

2、機制及其計算方法進行了深入而細致的研究，分析總結了視覺注意機制的神經生理學理論和基于時域的顯著性目標檢測模型，然后以視覺顯著性產生的生理學理論為依據(jù)提出了一種多特征整合顯著性檢測方法;同時我們在基于目前注意力選擇領域新興的殘留幅度譜和相位傅立葉變換法基礎上提出了多通道調幅傅立葉變換法，這種顯著性檢測方法是對圖像的傅立葉幅度譜進行能量均衡調整，解決了現(xiàn)有的頻域顯著性檢測算法中對低頻特征的顯著性抑制的問題。此外在注意力興趣區(qū)域提取方面，本文

3、以通道回溯區(qū)域生長結合彩色閾值分割算法取代了傳統(tǒng)在綜合顯著圖中直接進行區(qū)域分割的做法，該方法根據(jù)各個顯著特征的貢獻大小來進行取舍，興趣區(qū)域的提取結果更加符合人的感知經驗，并取得較好的仿真實驗結果。
　　本文的研究比較完整的介紹了視覺注意計算模型的基本理論與方法，提出了一個適用性較強的視覺注意計算模型，并提高了該計算模型的理論價值和應用價值。此外本文還針對目前注意力計算模型評價標準不完善的現(xiàn)狀，提出了一系列具有實用價值評價標準，并基