2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、分類(lèi)號(hào)——U D C學(xué)校代碼學(xué)號(hào)1 0 4 9 71 0 4 9 7 2 0 8 1 1 9 3武多萎理歹大署學(xué) 位 論 文題 目 邀立金整隆重鳘絲塑E 坐些揎莖綾壅送鮑金盤(pán)盟寶.英 文 A n a l y s e a n d R e s e a r c ho n I n t e l l i g e n tD r a i n a g e題 目 叢Q 塾i ! Q ! i 墜gS Y 墨! 曼! 墜Q 董里! 也亟墜H i g ! 巡壘Y

2、 魚(yú)墜墮曼! 墨研究生姓名 睦篁姓 名墨盛煎職稱(chēng)塾撞學(xué)位盛±指導(dǎo)教師單位名稱(chēng)鹽笠扭銎堂魚(yú)墊盔堂墮?quán)]編壘三Q Q 2 Q姓 名副指導(dǎo)教師單位名稱(chēng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別 碩士職稱(chēng)郵編論文提交日期至Q ! ! 生壘月論文答辯日期至Q ! ! 生§旦答辯委員會(huì)主席2 0 1 1 年4 月摘要目前我國(guó)城市交通擁擠現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,為解決交通不暢問(wèn)題,城市公路隧道日益增多,公路隧道的智能監(jiān)控系統(tǒng)是隧道正常高效運(yùn)營(yíng)必要條件。雖然當(dāng)前隧道監(jiān)控的設(shè)

3、備及監(jiān)控方案已基本成熟,但很多相關(guān)問(wèn)題的研究仍處于起步階段,本文所研究的隧道智能排水控制問(wèn)題就處于隧道研究的初始階段。城市公路隧道排水智能排水系統(tǒng)不僅是一個(gè)公路隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分,同時(shí)也是公路隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)中的難點(diǎn)問(wèn)題。通常排水對(duì)象的形成過(guò)程是一種不確性的現(xiàn)象,如降雨、地形地貌、下墊面層等客觀條件的不確定性決定了排水對(duì)象的隨機(jī)性和模糊性。這樣就導(dǎo)致了如計(jì)算模型、計(jì)算參數(shù)選定、計(jì)算的假定、計(jì)算簡(jiǎn)化、計(jì)算圖示、信息描述、測(cè)量精

4、度等一系列的不確定問(wèn)題的產(chǎn)生,使得公路隧道智能排水控制系統(tǒng)的采用的智能化方法必須具有更強(qiáng)的實(shí)用性和科學(xué)性。本文首先分析了城市公路隧道的特點(diǎn),提出了城市公路隧道智能排水控制系統(tǒng)的框架,并依據(jù)國(guó)家相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定,研究建立了基于模糊推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路隧道排水控制模型,提出了基于G A B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)排水控制算法。采用遺傳算法( G A ) 對(duì)傳統(tǒng)的B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化,建立G A B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以武漢市中山路隧道的歷史數(shù)

5、據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)建立的G A B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市公路隧道智能排水控制模型進(jìn)行工作仿真實(shí)驗(yàn)。得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果與原始的B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,能夠減少計(jì)算量,縮短訓(xùn)練時(shí)間,加快收斂,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。同時(shí),以定性和定量結(jié)合的方法進(jìn)行系統(tǒng)分析與綜合,使得控制器的設(shè)計(jì)擺脫了系統(tǒng)模型的束縛,算法簡(jiǎn)潔,健壯性強(qiáng)。城市公路隧道智能排水控制系統(tǒng)作為城市公路隧道智能交通監(jiān)控的一部分,是城市智能交通監(jiān)控系統(tǒng)解決城市交通擁堵問(wèn)題的實(shí)際解決方法之一,具有很強(qiáng)的可行

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