城市公路隧道排水系統(tǒng)的故障檢測方法研究及應(yīng)用.pdf

1、目前隧道排水系統(tǒng)主要功能是對隧道排水系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)的采集和隧道排水系統(tǒng)可控設(shè)備的控制，盡管功能豐富，但是對于排水系統(tǒng)的故障檢測部分卻過于簡單，大多是依靠人工或者單傳感器進(jìn)行故障檢測，檢測手法比較單一。本文通過對隧道排水系統(tǒng)的故障和故障征兆之間的相互關(guān)系進(jìn)行分析研究，將易于檢測且能反映故障狀態(tài)的表征信號(hào)作為檢測對象，并基于模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了排水系統(tǒng)故障檢測機(jī)制，解決了單傳感器故障檢測不準(zhǔn)確、描述不全面的問題。
　　文章首先分析

2、了模糊理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，針對隧道排水系統(tǒng)故障長期運(yùn)行后，隧道中的設(shè)備都會(huì)發(fā)生不同程度的病變，這些變化很難用設(shè)備“出現(xiàn)”故障還是“沒有出現(xiàn)”的二值邏輯來給出確定的診斷結(jié)果，而往往需要由模糊的“基本不可能”、“很可能”等詞語描述的問題，采用模糊理論來解決這一問題。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。針對模糊理論中隸屬度函數(shù)難以確定的問題，將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，運(yùn)用

3、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模糊綜合評估的隸屬度進(jìn)行求解，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織性、自學(xué)能力以及排水系統(tǒng)中現(xiàn)有的大量歷史數(shù)據(jù)，將提高診斷的準(zhǔn)確率。
　　通過 MATLAB對模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測機(jī)制進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)表明，該故障檢測方法不僅能確切的描述系統(tǒng)的故障狀態(tài)，同時(shí)比單傳感器的故障檢測更準(zhǔn)確。
　　最后本文結(jié)合實(shí)際運(yùn)營的武漢市水果湖隧道、武漢市漢口火車站地下通道、武漢市中山路地下通道以及武漢八一路地下通道等，設(shè)計(jì)出一套具有實(shí)用性、可