已閱讀1頁,還剩128頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文在廣泛研究近二十年來各種運動估計算法的基礎上,將其歸結(jié)為三類:基于圖像亮度的匹配技術、基于圖像亮度的微分技術和基于頻域的時空濾波器技術.本文的研究重點集中在后兩者.文章的另一個重點是如何將后兩類技術具體實現(xiàn),從應用的角度討論了各種算法適用的場合、算法的優(yōu)缺點及其魯棒性等問題.本文建立了從客觀世界到圖像序列的完整映射模型,并將運動矢量的估計問題參數(shù)化.對基于圖像亮度的微分技術依據(jù)"亮度恒定假設",推導了求解運動矢量的光流差分方程,進而
2、從應用的角度,建立了并實現(xiàn)了經(jīng)典的H-S的運動參數(shù)估計模型.進一步通過分析光流微分方程在估計運動時存在的奇異性問題,提出了基于圖像亮度的微分技術求解運動矢量的四類約束條件,為今后分析不同情況下的運動參數(shù)估計方法給出了明確的分類和標準.在基于頻域的能量技術領域,本文提出了一種動態(tài)圖像序列運動場的頻域能量新特征,并建立使用了基于方向性時空濾波器的模型來求解運動參數(shù).文章重點分析了Gabor濾波器的方向性和能量特征,并給出了具體應用其設計和估
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于動態(tài)圖像序列的非剛體運動重建研究.pdf
- 基于動態(tài)圖像序列的運動目標檢測與跟蹤.pdf
- 基于動態(tài)圖像序列的運動人體行為識別的研究.pdf
- 動態(tài)圖像序列建模與分類及其在人體運動分析中的應用.pdf
- 動態(tài)圖像序列中運動目標檢測若干技術問題的研究.pdf
- 多源動態(tài)圖像序列配準研究.pdf
- 動態(tài)圖像序列中的人臉識別.pdf
- 基于動態(tài)圖像的脈搏運動分析方法.pdf
- 基于動態(tài)圖像的脈搏運動分析方法
- 動態(tài)圖像序列中的人耳檢測技術研究.pdf
- 動態(tài)圖像序列中目標檢測與跟蹤技術研究.pdf
- 基于動態(tài)圖像序列的魯棒伺服控制系統(tǒng)研究.pdf
- 基于動態(tài)圖像序列的魯棒伺服控制系統(tǒng)研究
- 基于動態(tài)場景的高動態(tài)圖像合成研究.pdf
- 紅外與可見光動態(tài)圖像融合方法及應用研究.pdf
- 雞蛋動態(tài)圖像自動采集系統(tǒng)的研究.pdf
- 靜態(tài)和動態(tài)圖像中水印的研究.pdf
- LCD動態(tài)圖像運動預估與補償插幀技術的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于動態(tài)圖像理解的水質(zhì)生物監(jiān)測系統(tǒng)研究與應用.pdf
- 基于HMM的動態(tài)圖像軌跡識別研究及在人機交互中的應用.pdf
評論
0/150
提交評論