動態(tài)圖像序列中的人臉識別.pdf

1、人臉識別作為一個(gè)跨學(xué)科的新興研究領(lǐng)域，解決的問題可簡單描述為：基于預(yù)先存儲的模板數(shù)據(jù)庫，對給定某場景的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列，自動識別或驗(yàn)證其中所含人臉目標(biāo)的身份。傳統(tǒng)的工作主要集中在識別靜態(tài)圖像中光照條件良好的正面人臉，并取得了非常理想的效果。而基于序列圖像的動態(tài)人臉識別是近年來才逐漸受到學(xué)術(shù)界關(guān)注的方向，該領(lǐng)域中還存在很多理論與技術(shù)問題需要解決。 本文針對序列圖像中人臉識別問題本身的特點(diǎn)進(jìn)行了深入的研究，涉及到了許多圖像處理

2、、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題，包括人臉檢測和分割、目標(biāo)定位、人臉紋理特征抽取、子空間線性判別分析、多源數(shù)據(jù)融合、非線性數(shù)據(jù)約簡(流形學(xué)習(xí))、貝葉斯推理等等。在本文中，主要的工作和貢獻(xiàn)有： ①提出了基于靜態(tài)關(guān)鍵幀融合的序列圖像人臉識別框架，并在其中的圖像質(zhì)量評價(jià)，特征提取，鑒別分析，分類器融合等方面提出了具有針對性的算法。首先根據(jù)子空間距離度量選擇序列圖像中的關(guān)鍵幀，然后提取多通道Gabor特征，采用基于零空間的線性判別分析進(jìn)一