基于亮度歸一化的人臉識(shí)別的研究及應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別到目前為止還是一個(gè)比較困難的課題,特別是在人臉識(shí)別系統(tǒng)中針對光照不均,不穩(wěn)定的問題,一直以來是人臉識(shí)別系統(tǒng)中必須要解決的問題,同時(shí)也是影響人臉圖像識(shí)別率的關(guān)鍵因素。所以本文提出通過色彩空間的轉(zhuǎn)換把在不同亮度條件下的人臉圖像進(jìn)行亮度歸一化處理,從而提高人臉識(shí)別率。由設(shè)備相關(guān)的色彩空間RGB轉(zhuǎn)換為設(shè)備無關(guān)的色彩空間L*a*b*,提取亮度信息,同時(shí)對圖像各個(gè)部分圖像亮度信息均一化處理,使得圖像的各個(gè)部分均勻化,從而提高識(shí)別效果和識(shí)別率

2、。人臉識(shí)別的研究是圖像模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域內(nèi)的重要課題,本文提出的人臉識(shí)別的方法主要有基于小波分解頻譜性分析的人臉特征提取,因?yàn)榛谛〔ǚ纸忸l譜的方法極大減少了圖像的存儲(chǔ)空間和計(jì)算復(fù)雜度。本文的實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)階段,第一階段是圖像的預(yù)處理部分,創(chuàng)新點(diǎn)在于色彩空間轉(zhuǎn)換后的亮度均一化,之后是基于Harris角點(diǎn)的檢測,定位,實(shí)現(xiàn)的幾何均一化處理,之后是基于sym8小波實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮處理,減少圖像的數(shù)據(jù)量,同時(shí)保留重要的圖像特征信息。第二階段是