基于人臉識別的iOS應(yīng)用研究.pdf

1、伴隨互聯(lián)網(wǎng)、移動通信以及移動終端等技術(shù)的飛速發(fā)展，智能電話的功能已經(jīng)越來越強大，其在人們?nèi)粘Ｉ钪兴缪莸慕巧苍絹碓街匾，F(xiàn)如今，人們通過手機登微信、上微博、聊QQ已經(jīng)習以為常，手機支付以及手機銀行等功能在近幾年也開始出現(xiàn)在智能手機上。手機上含有的信息已經(jīng)不僅僅是電話簿那么簡單了，其安全性也越來越被人們重視。
　　現(xiàn)在，在手機上比較流行的身份驗證方式有4位密碼和使用九宮格圖案的屏幕解鎖保護。其中4位密碼主要是針對iOS設(shè)備，九宮

2、格圖案主要是在Android設(shè)備上，這兩種方法都非常容易被破譯。iPhone5s發(fā)布后為iOS設(shè)備帶來了指紋識別驗證方式，這種方式雖不易被破解，但卻需要使用額外的傳感器，增加了成本，并且識別方式不對開發(fā)者開放，獨立開發(fā)應(yīng)用的開發(fā)者不能使用這種方法。
　　針對上述問題，本文設(shè)計了一款利用圖像處理技術(shù)的iOS人臉識別軟件，利用手機自帶的照相機功能進行身份驗證。本文首先介紹了課題的研究背景與意義和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀;接著介紹了系統(tǒng)開發(fā)需要

3、使用的工具和技術(shù)，使用的集成開發(fā)環(huán)境為Xcode，開發(fā)語言是Objective-C，應(yīng)用使用了OpenCV庫為人臉識別提供算法支持，并對OpenCV庫做了簡單介紹;然后講解OpenCV中含有的人臉識別算法，包括Eigenfaces方法、Fisherfaces方法以及LBPH方法，并在ORL和Yale人臉數(shù)據(jù)庫上對三種方法進行實驗，對實驗結(jié)果進行了分析，確定了人臉訓練圖片的數(shù)量和使用的方法;之后詳細介紹了程序的各個基本功能和實現(xiàn)方法，并依