基于變換域的紅外人臉溫度歸一化研究.pdf

1、人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生物特征識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。人臉識(shí)別受到光照和表情變化的影響較為嚴(yán)重，研究人員為了克服這些問(wèn)題，提出將紅外人臉圖像用于識(shí)別。紅外人臉的最大優(yōu)點(diǎn)是不依賴于光照，這使得紅外人臉識(shí)別能夠彌補(bǔ)可見(jiàn)光人臉識(shí)別中的一些缺陷和不足。但是，紅外人臉識(shí)別仍有其局限性，類(lèi)似于可見(jiàn)光人臉識(shí)別受光照條件變化的影響，紅外人臉識(shí)別受環(huán)境溫度變化的影響。為了減小環(huán)境溫度變化對(duì)紅外人臉識(shí)別的影響，提高紅外人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能，本文借鑒了人臉光照歸一

2、化的處理方法研究了紅外人臉的溫度歸一化，從變換域的角度提出了兩種溫度歸一化方法:
　　(1)基于傅里葉變換域紅外人臉圖像的溫度歸一化方法，通過(guò)找出紅外人臉圖像中受環(huán)境溫度變化影響大的特征點(diǎn)，替換掉這些特征點(diǎn)，來(lái)實(shí)現(xiàn)測(cè)試紅外人臉圖像的溫度歸一化。最后從歸一化后的測(cè)試紅外人臉圖像中提取特征用于識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明，這種溫度歸一化方法能夠有效提高紅外人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能。
　　(2)基于雙樹(shù)復(fù)小波變換域紅外人臉的溫度歸一化方法，通過(guò)舍棄受

3、環(huán)境溫度變化影響大的那些低、高頻成分，來(lái)獲取穩(wěn)定的人臉特征用于識(shí)別。首先將不同環(huán)境溫度下采集到的紅外人臉圖像變換到雙樹(shù)復(fù)小波域，其次根據(jù)紅外人臉圖像低、高頻成分的統(tǒng)計(jì)特性，試圖找出對(duì)環(huán)境溫度變化表現(xiàn)出敏感的低頻或者是高頻成分，并將這些部分的低、高頻雙樹(shù)復(fù)小波變換系數(shù)置零，接著利用處理后得到的低、高頻系數(shù)重構(gòu)出紅外人臉圖像，實(shí)現(xiàn)測(cè)試樣本的溫度歸一化。最后我們用實(shí)驗(yàn)證實(shí)了本方法的有可行性、魯棒性，而且對(duì)本部分的研究還得出兩個(gè)重要結(jié)論:紅外人