塑料注射成形機缺陷修正系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、注射成形是一個復(fù)雜的過程，影響最終的制品質(zhì)量的因素也很多，因此很難利用理論公式分析和糾正注射制品缺陷產(chǎn)生的原因。目前，制品缺陷的修正主要通過工藝人員的經(jīng)驗利用“嘗試法”實現(xiàn)的。制品質(zhì)量與工藝參數(shù)間的關(guān)系是非線性、時變性的，考慮到人工智能在處理若理論、強經(jīng)驗問題上有很大的優(yōu)越性，越來越多的科研單位嘗試將智能化算法應(yīng)用到缺陷修正。模糊推理算法即為人工智能算法的一種。
　　 根據(jù)工藝人員的試模思路，本文設(shè)計開發(fā)了缺陷修正系統(tǒng)。缺陷修正

2、系統(tǒng)的核心部分為模糊推理模型，該模型主要由模糊化、模糊推理和反模糊化三部分組成。系統(tǒng)的輸入為從用戶反饋的缺陷程度和由采集系統(tǒng)獲得的實時機器參數(shù)。在完成沖突消解后，系統(tǒng)進行模糊推理輸出機器參數(shù)修正值。模糊推理是基于知識的，在推理過程中需要用到隸屬度、推理規(guī)則等數(shù)據(jù)，本文也描述了如何建立該系統(tǒng)的知識庫。
　　 為使得缺陷修正系統(tǒng)能夠?qū)崟r、自動獲得機器參數(shù)，本文設(shè)計并實現(xiàn)了信號采集系統(tǒng)。本文描述了采集系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)

3、的設(shè)計。采集系統(tǒng)還可以為工藝人員提供準確的注射機的各項運行信息，從而便于工藝人員提高制品質(zhì)量。為便于準確的對注射曲線做出周期判斷，本文詳細描述了基于PSO粒子群算法的曲線擬合和周期判斷的實現(xiàn)，并獲得了較好的效果。
　　 缺陷修正系統(tǒng)在工作過程中需要用到大量的數(shù)據(jù)，為了更好的存儲、管理和讀寫這些數(shù)據(jù)，本文論述了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的整體設(shè)計、數(shù)據(jù)表、表間關(guān)系及數(shù)據(jù)庫的定義和實現(xiàn)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫包括九個數(shù)據(jù)表，采用MySQL軟件建立、實現(xiàn)和管理數(shù)