無線視頻流業(yè)務(wù)的QoE評估模型及其在傳輸控制中的應(yīng)用.pdf

1、隨著移動通信技術(shù)的不斷演進與智能終端設(shè)備的更新?lián)Q代，無線網(wǎng)絡(luò)HTTP視頻流業(yè)務(wù)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，正逐漸成為電信運營商與內(nèi)容提供商未來新一輪的業(yè)務(wù)增長點。而作為服務(wù)的買方與受眾，廣大用戶的滿意度是衡量視頻流質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。因此，如何對用戶觀看視頻流時的體驗質(zhì)量(Quality of Experience, QoE)進行準確、有效地評估，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況及時調(diào)整傳輸控制策略，實現(xiàn)用戶QoE的動態(tài)優(yōu)化，已成為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界共同關(guān)注的課題。圍繞

2、該課題，論文主要研究無線網(wǎng)絡(luò)HTTP視頻流業(yè)務(wù)的QoE評估模型及其在傳輸控制中的應(yīng)用。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對無線網(wǎng)絡(luò)HTTP視頻流業(yè)務(wù)的QoE評估技術(shù)，將端到端視頻流的綜合影響因素劃分為客觀感知與心理感知兩類，具體包括內(nèi)容特征、編碼參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸參數(shù)以及播放緩沖參數(shù)。結(jié)合兩類因素對QoE的影響程度，采用乘性融合方法計算綜合QoE，提出一種基于支持向量機(Support Vector Machine, SVM)的QoE評估

3、模型，并在仿真環(huán)境下將其與現(xiàn)有其他四種QoE評估模型進行比較。結(jié)果表明，提出的SVM-QoE模型在評估準確度方面表現(xiàn)優(yōu)秀，擁有最高的皮爾森相關(guān)系數(shù)與最低的均方根誤差，同時具備較低的計算復(fù)雜度，能應(yīng)用于實時評估系統(tǒng)。⑵針對無線網(wǎng)絡(luò) HTTP視頻流業(yè)務(wù)的傳輸控制技術(shù)，采用可伸縮視頻編碼技術(shù)作為源端編碼方式，以長時預(yù)期QoE作為優(yōu)化目標(biāo)，為無線視頻流傳輸建立部分可觀察馬爾可夫決策過程框架，結(jié)合SVM-QoE評估模型，提出一種基于QoE的視頻流

4、碼率自適應(yīng)方案。同時，提出一種在線學(xué)習(xí)算法，通過迭代學(xué)習(xí)逼近最優(yōu)解，以降低系統(tǒng)計算復(fù)雜度。經(jīng)仿真比較，論文提出的QoE-Learning碼率自適應(yīng)方案能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實時地調(diào)整視頻流碼率，有效緩解鏈路擁塞，提升用戶 QoE，同時具備良好的帶寬適應(yīng)性與播放平滑性。⑶利用提出的SVM-QoE評估模型與QoE-Learning碼率自適應(yīng)方案，電信運營商與內(nèi)容提供商能根據(jù)已知的參數(shù)信息準確估計用戶觀看 HTTP視頻流業(yè)務(wù)的QoE，并通過自適應(yīng)碼率