MapReduce編程模型在PS流視頻轉(zhuǎn)碼中的應用研究.pdf

1、近幾年來伴隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)絡的飛速發(fā)展，全國各地智慧城市建設如火如荼，使得視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)在各行業(yè)的應用日漸廣泛，視頻流的播放、存儲、傳輸作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)應用,所產(chǎn)生的各種媒體流數(shù)據(jù)與日俱增，已達到海量之巨。如何解決視頻數(shù)據(jù)存儲的可靠性與安全性，面臨著現(xiàn)實的考驗。針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中媒體流的參數(shù)配置，許多標準協(xié)議為此開發(fā)推廣，但眾多企業(yè)廠家與商業(yè)組織基于維護各自利益的立場，設置符合自身需求的私有編碼標準，需要指定的SDK套件

2、，才能實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼。難以滿足終端用戶隨處查閱的需求，整合視頻監(jiān)控資源，實現(xiàn)資源共享的目標也遭遇了極大的挑戰(zhàn)。
　　為解決視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)面臨的視頻數(shù)據(jù)存儲與資源共享的難題，提高視頻轉(zhuǎn)碼效率,本文針對PS流（節(jié)目流）封裝的媒體流數(shù)據(jù)，采用基于MapReduce編程模型實現(xiàn)分布式視頻轉(zhuǎn)碼。由于媒體流數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)類型、解析方式等方面，與文本數(shù)據(jù)有很大的不同,本文通過深入研究MapReduce編程模型的并行處理特性，視頻流數(shù)據(jù)分割的幀間

3、依賴關(guān)系以及FFmpeg視頻轉(zhuǎn)碼的開發(fā)流程,將并行處理、分布式計算融入到PS流封裝的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼處理中，改進了map函數(shù)所處理的鍵值對創(chuàng)建方法，提出了基于GOP的視頻分割算法和基于FFmpeg的分布式視頻轉(zhuǎn)碼算法，以改善視頻并行轉(zhuǎn)碼的效率，并對算法設計思路和實現(xiàn)流程進行詳細介紹。
　　本文最后對分布式視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)方案,設定實驗進行性能分析，測試表明通過分布式集群方式能有效提升 PS流視頻數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)碼效率，相對于現(xiàn)有傳統(tǒng)的視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)