無(wú)線視頻傳輸中的差錯(cuò)控制研究.pdf

1、當(dāng)前，在無(wú)線信道或網(wǎng)絡(luò)中提供對(duì)多媒體(包括話音、圖像和數(shù)據(jù)等)業(yè)務(wù)的支持已成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。無(wú)線視頻傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)必須要解決兩大問(wèn)題。其一是對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的壓縮以充分利用有限的信道帶寬；其二是對(duì)壓縮后的碼流進(jìn)行錯(cuò)誤保護(hù)以抗擊信道或網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)的誤碼或數(shù)據(jù)丟失。由于信源編碼壓縮率的提高將導(dǎo)致碼流抗誤碼能力的降低，同時(shí)提高碼流的抗誤碼性能又要以犧牲編碼效率為代價(jià)，因而差錯(cuò)控制是無(wú)線視頻傳輸中的一個(gè)重要課題。本文對(duì)無(wú)線視頻傳輸中的差錯(cuò)控制進(jìn)行了

2、深入研究，主要工作和研究成果如下： 1.在經(jīng)典的容錯(cuò)熵編碼算法的基礎(chǔ)上，提出了一種名為雙向容錯(cuò)熵編碼的改進(jìn)算法。該方法有效地提高了碼流的抗誤碼性能，降低了編解碼的運(yùn)算復(fù)雜度。采用雙向容錯(cuò)熵編碼時(shí)，每?jī)蓚€(gè)變長(zhǎng)數(shù)據(jù)塊組合生成一個(gè)塊對(duì)并被背靠背地放在同一個(gè)定長(zhǎng)空隙中，即一個(gè)塊從空隙的始端前向放置，另一個(gè)從空隙的尾端后向放置。為了比較新舊算法的優(yōu)劣，建立了分析模型和性能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)兩種算法的容錯(cuò)性能進(jìn)行理論分析，并使用了豐富的仿真數(shù)據(jù)對(duì)

3、理論分析進(jìn)行了驗(yàn)證。 2.提出了一種對(duì)漸進(jìn)精細(xì)可伸縮編碼算法的改進(jìn)方法，該方法在增強(qiáng)層進(jìn)行小范圍搜索，從而提高了增強(qiáng)層碼流的編碼效率。原漸進(jìn)精細(xì)編碼算法存在增強(qiáng)層運(yùn)動(dòng)矢量不精確的缺點(diǎn)。為了克服這一缺點(diǎn)，新算法利用基本層運(yùn)動(dòng)矢量在增強(qiáng)層進(jìn)行小范圍搜索來(lái)獲得更精確的增強(qiáng)層運(yùn)動(dòng)矢量，從而提高了原有算法增強(qiáng)層的預(yù)測(cè)精度。大量的軟件仿真結(jié)果表明，新算法提高了漸進(jìn)精細(xì)可伸縮編碼的效率。 3.提出了一種基于宏塊模式信息的視頻傳輸差錯(cuò)檢

4、測(cè)方法，提高了解碼端重建圖像質(zhì)量。新算法計(jì)算接收到的幀間宏塊殘差圖像的絕對(duì)值之和，并通過(guò)計(jì)算運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償參考?jí)K的紋理復(fù)雜度來(lái)估計(jì)當(dāng)前宏塊的幀內(nèi)紋理復(fù)雜度。比較接收到的幀間殘差與幀內(nèi)紋理復(fù)雜度。若幀間殘差比幀內(nèi)紋理復(fù)雜度大于某閾值時(shí)，認(rèn)定該宏塊傳輸有誤，并對(duì)該宏塊進(jìn)行錯(cuò)誤隱藏。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新算法能有效地消除出現(xiàn)較大錯(cuò)誤的宏塊，提高解碼端重建圖像質(zhì)量。 4.提出了對(duì)部分反向可解碼流結(jié)構(gòu)的一種改進(jìn)措施，提高了碼流的容錯(cuò)性能。當(dāng)采用部分反向