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1、彈箭機(jī)械加工企業(yè)的生產(chǎn)模式已從過去的小品種,單批量或者是多品種小批量的形式轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的多品種變批量的生產(chǎn)模式。這樣的生產(chǎn)模式能夠使企業(yè)快速的調(diào)整資源分配,還能為企業(yè)統(tǒng)籌安排生產(chǎn)任務(wù),提高機(jī)器的利用率等。
本文研究了彈箭機(jī)械加工車間的多品種、變批量的生產(chǎn)模式。為了解決車間調(diào)度這類NP-hard問題,本文提出了將模擬退火算法和禁忌搜索算法與遺傳算法相結(jié)合的理念,同時(shí)設(shè)計(jì)了兩種新的機(jī)制,即模擬退火-交叉機(jī)制和禁忌搜索-變異機(jī)制,
2、這樣的混合改善了傳統(tǒng)遺傳算法中單一的交叉和變異機(jī)制的不足。最終形成了一種適用于解決彈箭機(jī)械加工車間調(diào)度問題的GA-SA-TS混合遺傳算法。GA-SA-TS混合遺傳算法使得三種算法取長(zhǎng)補(bǔ)短,改善了遺傳算法局部搜索能力差和易早熟的缺點(diǎn)。運(yùn)用這種算法,對(duì)實(shí)際車間調(diào)度問題進(jìn)行了仿真。通過仿真結(jié)果可以看出,GA-SA-TS混合遺傳算法對(duì)于解決車間調(diào)度問題是可行的,且在解的質(zhì)量方面有所提高。
最后使用VC進(jìn)行了軟件界面的設(shè)計(jì),從而實(shí)現(xiàn)
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