面向制造車間的生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度與執(zhí)行技術研究及應用.pdf

1、日益多變的市場需求使得制造型企業(yè)車間需要應對更加復雜的生產(chǎn)任務，這對生產(chǎn)作業(yè)計劃的制定和執(zhí)行都提出了較高的要求。然而很多中小企業(yè)的制造車間仍采用人工加經(jīng)驗的車間管理方式，己經(jīng)難以滿足企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展需要。因此，本課題針對某換熱器企業(yè)制造車間存在主要問題和實際需求，對基于蛙跳混合粒子群算法的車間生產(chǎn)調(diào)度技術、針對生產(chǎn)系統(tǒng)瓶頸約束的緩沖技術、快速響應制造執(zhí)行過程協(xié)同技術等關鍵技術進行研究和應用，并以此為基礎開發(fā)集成化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)最優(yōu)生

2、產(chǎn)作業(yè)計劃的制定、優(yōu)化和調(diào)整，以及系統(tǒng)各功能模塊之間的快速響應制造執(zhí)行過程協(xié)同，從計劃制定和制造執(zhí)行這兩方面來提高企業(yè)車間的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)管理水平。
　　本文主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）針對車間生產(chǎn)排程問題，構建了一種融合蛙跳算法及遺傳算法的改進型粒子群算法，對生產(chǎn)排程數(shù)學模型進行多目標優(yōu)化求解，該算法具有較好的尋優(yōu)性能，能幫助計劃調(diào)度人員快速制定出最佳的生產(chǎn)作業(yè)計劃，提高生產(chǎn)效率。同時，對面向生產(chǎn)擾動事件的車間動態(tài)調(diào)度方

3、法進行了研究，使生產(chǎn)作業(yè)計劃能得到最有效的調(diào)整。
　?。?）針對生產(chǎn)計劃中的瓶頸工序，研究了最佳時間緩沖量和最佳庫存緩沖量的計算和修正方法，并通過工程實例檢驗了該瓶頸緩沖技術及其計算方法的可行性。該瓶頸緩沖技術能夠進一步優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)計劃，提高生產(chǎn)系統(tǒng)穩(wěn)定性。
　?。?）針對制造車間生產(chǎn)作業(yè)計劃執(zhí)行能力較差的問題，通過對復雜信息的關聯(lián)組織，建立了信息快速響應處理機制，并設計了生產(chǎn)管理系統(tǒng)的各功能模塊和集成運行模式，以實現(xiàn)全過程