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文檔簡介
1、隨著市場的多變以及市場對產(chǎn)品個性化的需求,多品種、小批量生產(chǎn)方式已經(jīng)逐漸成為制造業(yè)的發(fā)展主流。研究批量調(diào)度的優(yōu)化方法,對于先進(jìn)制造業(yè)的現(xiàn)代化具有重要的理論價值和實際意義。 本文介紹了車間調(diào)度的概念及其發(fā)展過程、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢;對車間調(diào)度的各種研究方法進(jìn)行了簡要的介紹和比較;概述了遺傳算法的基本原理和步驟,介紹了遺傳算法常用的一些算子,分析了遺傳算法的特點(diǎn),并對遺傳算法的一些理論進(jìn)行了討論。 研究了車間生產(chǎn)中多工藝加工
2、計劃調(diào)度問題,建立了基于多工藝加工計劃的生產(chǎn)調(diào)度集成框架圖和數(shù)學(xué)模型。給出了基于遺傳算法的無輔助加工時間多工藝加工計劃調(diào)度算法,通過與國外學(xué)者提出的算法相比較,證明了該算法的正確性和優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)之上,結(jié)合實際生產(chǎn),區(qū)分了工件輔助加工時間和加工時間,給出了有輔助加工時間的多工藝加工計劃調(diào)度算法,通過與前一算法的比較,證明了該算法的優(yōu)越性。 研究了生產(chǎn)車間多工藝加工計劃批量調(diào)度問題,并建立了數(shù)學(xué)模型。對在本文中所采用的遺傳算法的
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