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文檔簡介
1、隨著市場的多變以及市場對(duì)產(chǎn)品個(gè)性化的需求,多品種、小批量生產(chǎn)方式已經(jīng)逐漸成為制造業(yè)的發(fā)展主流。研究批量調(diào)度的優(yōu)化方法,對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)的現(xiàn)代化具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。 本文介紹了車間調(diào)度的概念及其發(fā)展過程、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢;對(duì)車間調(diào)度的各種研究方法進(jìn)行了簡要的介紹和比較;概述了遺傳算法的基本原理和步驟,介紹了遺傳算法常用的一些算子,分析了遺傳算法的特點(diǎn),并對(duì)遺傳算法的一些理論進(jìn)行了討論。 在闡述了雙目標(biāo)調(diào)度和多工藝
2、加工計(jì)劃調(diào)度的概念和意義的基礎(chǔ)上,建立了基于雙目標(biāo)多工藝加工計(jì)劃的生產(chǎn)調(diào)度集成框架圖和數(shù)學(xué)模型。給出了基于遺傳算法的無輔助加工時(shí)間多工藝加工計(jì)劃調(diào)度算法,通過與國外學(xué)者提出的算法相比較,可說明該算法的正確性和優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)之上,結(jié)合實(shí)際生產(chǎn),區(qū)分了工件輔助加工時(shí)間和加工時(shí)間,給出了有輔助加工時(shí)間的多工藝加工計(jì)劃調(diào)度算法,通過與前一算法的比較,更說明了該算法的優(yōu)越性。 研究了流水車間多目標(biāo)調(diào)度問題。 首先建立了包含生產(chǎn)周
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