基于PDE的旋切單板表面缺陷圖像修補方法研究.pdf

1、紋理是板材的重要特征,板材的天然節(jié)子缺陷可能破壞紋理構造的均勻性和完整性。使紋理質量下降,大大降低板材的檔次,這不僅影響板材表面的視覺性質和加工性質,更重要的是影響其價值,不利于板材的有效利用。修復板材紋理具有極高的工業(yè)價值。它不僅可以用于木材的紋理檢測,還可以廣泛用于人造板生產、板材紋理涂飾等木材行業(yè)的各個方面,必將成為木材自動化加工生產線中重要的組成部分,有利于提高工業(yè)化生產精度及生產率。本文基于偏微分方程的圖像處理及機器人視覺技術

2、等方法,結合了單板的特點,對以往的修復算法進行整理,提出新的算法,實現旋切單板缺陷圖像的有效修復。論文所作的主要工作如下:
　　 首先,本文對現今的主流圖像修復算法進行了整理,指出了基于偏微分方程的BSCB修復及基于樣本塊的Criminisi算法修復算法分別適合于普通圖像的單一的結構或紋理部分的修復,但是對于旋切單板表面缺陷的圖像修復有其明顯的不足之處,即BSCB算法只能對缺陷面積較小的結構部分的圖像進行修復,而基于樣本塊的Cr

3、iminisi算法只能修復紋理變化不明顯的部分,對富含結構和紋理的圖像無法較好的修復。
　　 為此,本文針對BSCB算法的不足提出了一種新的改進的BSCB算法,改進后的算法可以修復缺陷比較大的旋切單板圖像,但是對于其紋理部分修復效果仍不理想。故本文又提出了一種將BSCB改進算法與基于樣本塊耦合的修復旋切單板表面缺陷圖像的新的算法,應用這種新的算法,可以對單板節(jié)子缺陷圖像的結構和紋理部分同時進行有效的修復。但是當單板紋理和結構部分