基于圖像處理的鐵軌表面缺陷檢測設計.pdf

1、隨著我國鐵路高速發(fā)展，傳統(tǒng)的鐵路軌道檢測手段已無法滿足高效、準確的檢測需要。本文以鐵軌圖像為研究對象，結合圖像處理、模式識別等相關技術，提出一套基于圖像處理的鐵軌表面缺陷檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對鐵軌表面缺陷區(qū)域進行智能識別。本文主要包括以下幾方面內容。
　　首先，通過對比幾種傳統(tǒng)的圖像濾波算法，采用一種結合均值的快速中值濾波方法對圖像進行初步的濾波處理；結合形態(tài)頂帽運算，提出一種基于梯度投影的方法對鐵軌表面區(qū)域進行定位，通過定位

2、結果驗證該方法的有效性。其次，通過對比前后圖像的差異，來初步判斷圖像是否存在缺陷；結合人類視覺注意機制，采用視覺顯著性計算方法對缺陷區(qū)域進行分割，得到準確的缺陷區(qū)域，并與SR算法和Itti算法得到的結果做對比性實驗；對缺陷區(qū)域進行特征提取，包括缺陷部分的形狀特征、幾何特征、灰度特征和紋理特征，分析提取到的數(shù)據(jù)，選取合適的特征訓練SVM分類器并完成 SVM核函數(shù)參數(shù)優(yōu)化，實現(xiàn)缺陷與偽缺陷（軌道連接處）的分類。最后，設計缺陷檢測軟件來實現(xiàn)上