基于二次失真的圖像模糊度評價技術研究.pdf

1、圖像廣泛存在于日常生活的各個領域，伴隨計算機技術與通信技術的迅猛發(fā)展，數(shù)字圖像越來越成為人們獲取信息的重要途徑。例如在機器視覺、醫(yī)學、通信、天文學、生物學等重要的學科領域，數(shù)字圖像都有舉足輕重的地位。人類視覺系統(tǒng)能夠準確無誤地理解信息的圖像即為質量高的圖像，相反各種失真圖像或多或少會影響到信息理解。圖像在獲取、存儲、處理和傳輸?shù)雀鱾€過程中都非常容易發(fā)生各種不同類型的失真降質，影響人們的視覺感知效果，這就需要對圖像進行質量評價和控制。

2、r>　　圖像質量評價技術一直是數(shù)字圖像處理領域的基礎和經(jīng)典課題。目前圖像質量評價方法分為主觀評價方法和客觀評價方法。主觀評價方法是根據(jù)人的主觀感受進行評分，因此它耗時耗力、實時性差，對于大部分應用是不現(xiàn)實的。因此，研究能夠模擬人類行為評價圖像質量的客觀評價方法具有重要價值和應用需求，所以大量的學者投入到客觀圖像質量評價研究課題中。模糊是影響圖像質量最重要的因素之一，也是人眼最容易察覺的失真類型之一，因此圖像模糊度評價方法是客觀圖像質量評

3、價領域的重要研究方向。
　　本文對圖像模糊度評價方法進行了深入仔細的研究，具體研究內(nèi)容包括：
　　第一，分析了圖像模糊的主要原因有成像系統(tǒng)本身的因素，自然環(huán)境的因素以及人為的因素，這些原因造成的模糊類別有離焦模糊、運動模糊、壓縮模糊和高斯模糊；
　　第二，介紹并分析了一些常用的模糊度評價方法，這些方法是基于圖像自身結構設計的，因此圖像的局部特征例如紋理結構、邊緣特征等都對評價結果有影響，帶來的弊端就是不能用于評價比較不

4、用背景內(nèi)容圖像之間的模糊度；
　　第三，研究了一種新的性能較好的基于二次失真的模糊度評價算法，介紹了其算法思想和算法流程，這種方法很好地脫離了傳統(tǒng)評價方法基于圖像自身結構設計而不能用于評價不同背景內(nèi)容圖像的模糊度的弊端，通過構造二次模糊對比圖像，從相對比較的角度進行評價，取得了良好的性能指標；
　　第四，經(jīng)過對人類視覺系統(tǒng)的生理特性和心理特性深入研究分析，發(fā)現(xiàn)了基于二次失真的算法存在一些尚可改進的地方，然后從算法思想上進行擴