基于運(yùn)動(dòng)模糊圖像的位移檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著科學(xué)技術(shù)快速前進(jìn)的步伐，對(duì)運(yùn)動(dòng)測(cè)量的要求自然愈加苛刻，無論是從測(cè)量的精度、效率還是從其成本方面。機(jī)器視覺技術(shù)憑借其測(cè)量的非接觸性、設(shè)備簡(jiǎn)單、低成本等優(yōu)勢(shì)受到熱切關(guān)注。文中從頻域、alpha通道和大位移光流估計(jì)三個(gè)方面，對(duì)由運(yùn)動(dòng)模糊圖像估計(jì)位移的方法進(jìn)行研究分析。
　　首先，提出由單幅彩色模糊圖像的相關(guān)頻域特征來實(shí)現(xiàn)位移測(cè)量的方法。在對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的傅里葉頻譜分析過程中，揭示圖像本身是蘊(yùn)含著運(yùn)動(dòng)估計(jì)所需要的信息；對(duì)彩色圖像采用

2、分通道估計(jì)，從而減少在圖像轉(zhuǎn)化過程中的信息損失。針對(duì)參數(shù)估計(jì)中出現(xiàn)的誤差疊加情況，將運(yùn)動(dòng)角度和運(yùn)動(dòng)尺度分開估計(jì)。根據(jù)Gabor濾波器與模糊圖像頻譜圖的響應(yīng)關(guān)系得到運(yùn)動(dòng)角度，并用倒譜法分離出模糊圖像中的運(yùn)動(dòng)信息求得運(yùn)動(dòng)尺度。仿真結(jié)果表明，該方法能夠更精確地從單幅圖像中估計(jì)位移參數(shù)。
　　其次，針對(duì)由模糊圖像實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)估計(jì)時(shí)計(jì)算復(fù)雜、消耗資源大的問題，提出一種由圖像角區(qū)處alpha通道實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)的分析方法。運(yùn)動(dòng)模糊圖像蘊(yùn)含著運(yùn)動(dòng)信

3、息，而角頂點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)對(duì)參數(shù)估計(jì)有著直觀的解釋；建立角區(qū)處alpha通道運(yùn)動(dòng)約束，使運(yùn)動(dòng)估計(jì)與圖像去模糊分離開；運(yùn)用Hough投票法將所需信息提取出來，從而得到相關(guān)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。Alpha通道的梯度計(jì)算與濾波器直接相關(guān)，分析不同濾波器對(duì)估計(jì)結(jié)果精度的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法是可以由單幅模糊圖像實(shí)現(xiàn)一定范圍內(nèi)的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，縮短運(yùn)算時(shí)間，且估計(jì)結(jié)果精度較高。
　　最后，鑒于傳統(tǒng)光流算法都是依賴清晰圖像序列且對(duì)大位移估計(jì)效果較差，提出利用運(yùn)動(dòng)