基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的軟件模型測度研究.pdf

1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究在近幾年得到了逐步發(fā)展，它能從整體上對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行分析，研究系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能、性能之間的關(guān)系。目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究范圍已擴(kuò)展至現(xiàn)實生活的各個領(lǐng)域。軟件作為一種人工智能系統(tǒng)，由于信息技術(shù)的發(fā)展和外界環(huán)境的快速變化，使得復(fù)雜度劇增，軟件開發(fā)經(jīng)常處于失控狀態(tài)。已有研究人員將一些面向?qū)ο筌浖M(jìn)行抽象分析后發(fā)現(xiàn)，軟件網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特性。本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度對軟件網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行檢測分析，以簡化軟件復(fù)雜性，提高軟件開發(fā)效率

2、和質(zhì)量。
　　 本文首先闡述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論知識，著重介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的幾個靜態(tài)特征參數(shù)和常用四個經(jīng)典模型的構(gòu)成機(jī)理，并對比分析了它們的特征參數(shù)。隨后簡要介紹了CK度量方法和MOOD度量方法兩種經(jīng)典的面向?qū)ο筌浖攘糠椒ǎ治霰容^了二者的度量指標(biāo)，并揭示了它們的局限性。
　　 接著，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)角度，對面向?qū)ο筌浖Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。先簡述軟件體系結(jié)構(gòu)特性和將軟件抽象為網(wǎng)絡(luò)模型的具體方法。并根據(jù)軟件元素粒度的不同大小，建立層次度量

3、模型，介紹了不同層次間各組成元素之間的關(guān)系。重點分析在軟件類級網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點在入度和出度方向上的度分布特性，并解釋二者在實際軟件中所代表的含義。適時提出了依賴度參數(shù)和累積缺陷性指標(biāo)，詳述二者的產(chǎn)生機(jī)理和檢測方法。
　　 最后，通過對實例彩擴(kuò)機(jī)軟件抽象分析，并與TOMCAT、JDK軟件模型的統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行逐步對比后得出：累積缺陷性指標(biāo)在查找軟件結(jié)構(gòu)中存在缺陷的節(jié)點及適度判斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的合理性是有效的。有助于指導(dǎo)軟件的設(shè)計開發(fā)，提高軟件開