復雜網(wǎng)絡環(huán)境下基于推薦的信任模型研究.pdf

1、復雜網(wǎng)絡的無標度特性，主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡中存在具有大量連接邊數(shù)的“中心節(jié)點”和具有少量連接的“末梢節(jié)點”，這使得其對意外故障具有驚人的強韌性而對于定向攻擊中心節(jié)點的情況卻異常脆弱。研究表明，由中心節(jié)點所構(gòu)成的中心子網(wǎng)處于支配地位，只要5％-10％的中心節(jié)點同時失效就可導致整個網(wǎng)絡癱瘓。因此，提高中心節(jié)點的交互安全性對于提高整個網(wǎng)絡的可靠性和抗毀性具有重要意義。本文借鑒PPI網(wǎng)絡的自主調(diào)節(jié)原理，從提高節(jié)點自身抗攻擊能力的角度出發(fā)，在復雜網(wǎng)絡中

2、心節(jié)點交互過程中引入信任評估機制，通過中心節(jié)點之間的自主通信與信任度量，輔助中心節(jié)點進行交互決策，免受惡意節(jié)點攻擊。
　　 本文首先介紹了復雜網(wǎng)絡以及信任的相關(guān)理論知識。隨后為提高中心節(jié)點間交互的可靠性和安全性，設計了一種復雜網(wǎng)絡環(huán)境下基于推薦的信任模型。實驗結(jié)果表明，本文給出的模型不僅可以降低信任查詢和反饋所帶來的網(wǎng)絡流量，而且還可以減少虛假推薦，提高推薦準確度。本文的研究工作主要包括以下三個方面:
　　 第一，基于指

3、數(shù)平滑法的直接信任預測。每次交互完成后，服務請求節(jié)點給出關(guān)于本次交互的滿意度?；谌祟惿鐣性皆绲慕换ソ?jīng)驗越不可靠的思想，引入時效性因子，設置一個有效時間窗口，采用指數(shù)平滑方法預測下一次交互的滿意度。
　　 第二，基于人脈關(guān)系的推薦信任搜集機制HRCMRT。該機制以“六度分離”理論為指導，借鑒人類社會的信任推薦過程，并結(jié)合了網(wǎng)絡節(jié)點的交互特性。每個節(jié)點都維護一個推薦節(jié)點信息表RIT，信任查詢消息只轉(zhuǎn)發(fā)給RIT中可信的節(jié)點，本文給