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文檔簡介
1、區(qū)別于傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器(Client/Server)模式,P2P(Peer-to-Peer)網(wǎng)絡(luò)堅持“人人為我,我為人人”的原則,具有動態(tài)性、高度共享性、公平性等特點,帶給人們?nèi)碌木W(wǎng)絡(luò)共享體驗。與此同時,大量匿名節(jié)點的隨意進(jìn)出,使網(wǎng)絡(luò)容易受到不同類型惡意用戶的攻擊,其中共謀團(tuán)體對網(wǎng)絡(luò)秩序的破壞更為嚴(yán)重,還需承受理性用戶自私行為的影響。因此,為了減少以上安全風(fēng)險對網(wǎng)絡(luò)的危害,建立一個有效、合理和可靠的信任模型是及其重要的。本文建立了
2、基于節(jié)點偏好相似度的混合推薦信任模型和基于聚類與激勵機制的混合推薦信任模型,具體研究工作與創(chuàng)新如下:
(1)提出了一個基于節(jié)點偏好相似度的混合推薦信任模型(PSRTrust)
P2P網(wǎng)絡(luò)中大量新進(jìn)節(jié)點的加入造成可信矩陣變得稀疏,導(dǎo)致依據(jù)可信矩陣迭代計算的節(jié)點的全局可信度不夠準(zhǔn)確,使得交易成功率較低,針對此問題,提出相似隨機游走策略(Similarity Random Walk,SRW)預(yù)測缺省的可信數(shù)據(jù),提高交易成功
3、率;已存在信任模型中的不合理假設(shè)造成了網(wǎng)絡(luò)中絕大多數(shù)交易發(fā)生在極少數(shù)具有較高可信度節(jié)點上,針對此問題,提出了多層次選擇策略擴(kuò)大節(jié)點局限的選擇范圍,且在減少節(jié)點負(fù)載的同時增加了網(wǎng)絡(luò)資源利用率;針對網(wǎng)絡(luò)中可信數(shù)據(jù)分布式存儲的安全問題,提出了基于改進(jìn)Chord協(xié)議的多信任管理者的可信數(shù)據(jù)管理機制,避免惡意節(jié)點隨意篡改可信數(shù)據(jù),并給出可信數(shù)據(jù)存儲計算的分布式算法;為防治共謀團(tuán)體對網(wǎng)絡(luò)的嚴(yán)重危害,提出基于節(jié)點行為相似的聚類方法識別網(wǎng)絡(luò)中參與共謀團(tuán)
4、體的惡意節(jié)點,該方法較為簡單易行。
(2)提出了一個基于聚類與激勵機制的混合推薦信任模型(IPSRTrust)
改進(jìn)了PSRTrust模型中基于節(jié)點單屬性行為相似的簡單聚類方法,提出了基于節(jié)點多屬性行為相似的蟻群聚類方法以提高共謀團(tuán)體識別的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性;運用基于節(jié)點雙層貢獻(xiàn)度和動態(tài)規(guī)劃的激勵機制以減少網(wǎng)絡(luò)中理性用戶的數(shù)量,穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)秩序。
仿真實驗表明所提出的PSRTrust、IPSRTrust兩種模型的性
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