P2P網(wǎng)絡(luò)中信任機(jī)制的研究.pdf

1、由于對(duì)等網(wǎng)(P2P，peer-to-peer)的開(kāi)放性、匿名性、分布性，在協(xié)同工作、分布式信息或資源共享、大規(guī)模并行計(jì)算、即時(shí)通訊等領(lǐng)域顯示出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，使其成為新的發(fā)展熱點(diǎn)。但是，由于無(wú)中心節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行維護(hù)，系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)彼此陌生，各節(jié)點(diǎn)可以比較主觀地處理與其他節(jié)點(diǎn)的交互，其個(gè)人行為沒(méi)有任何責(zé)任可言。這導(dǎo)致了節(jié)點(diǎn)之間缺乏信任，嚴(yán)重制約了P2P網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展。
　　 在P2P系統(tǒng)中建立有效的信任評(píng)估機(jī)制是解決信任問(wèn)題的最有效的

2、方法之一。本文在分析已有的信任評(píng)估模型基礎(chǔ)上，分別對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)中基于近期表現(xiàn)的信任機(jī)制、基于群組的全局可信度信任機(jī)制、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度信任機(jī)制進(jìn)行研究，主要工作如下：
　　 (1)針對(duì)現(xiàn)有評(píng)估機(jī)制中對(duì)節(jié)點(diǎn)近期行為反應(yīng)滯后的問(wèn)題，采用一種可縮放滑動(dòng)窗口機(jī)制，通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的近期交易失敗率，能夠迅速對(duì)節(jié)點(diǎn)的惡意行為做出信任懲罰。實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠有效提高系統(tǒng)的成功交易率。
　　 (2)為了解決全局可信度模型的全網(wǎng)迭代的計(jì)

3、算復(fù)雜度問(wèn)題，給出一種基于群組的信任評(píng)估方法。根據(jù)預(yù)定策略把系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)分成若干個(gè)組，保證節(jié)點(diǎn)間的大部分通信是在組內(nèi)進(jìn)行的。在群組的范圍內(nèi)進(jìn)行信任迭代，計(jì)算節(jié)點(diǎn)的全局可信度。仿真實(shí)驗(yàn)證明，該方法在保持原有信任評(píng)估的正確性的同時(shí)，具有較少的計(jì)算負(fù)擔(dān)。
　　 (3)考慮到前兩種信任評(píng)估方法只針對(duì)節(jié)點(diǎn)的整體行為進(jìn)行評(píng)價(jià)，無(wú)法滿足對(duì)節(jié)點(diǎn)在某一領(lǐng)域表現(xiàn)行為的評(píng)價(jià)。因而本文采用了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建細(xì)粒度的信任評(píng)估機(jī)制。在更新信任信息時(shí)，引入時(shí)間