基于云計算環(huán)境的web數據挖掘算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前，單一CPU節(jié)點的計算能力已經發(fā)展到一個瓶頸，而利用云計算技術，人們可以方便的通過網絡獲取強大的計算能力、存儲能力以及基礎設施。因此將消耗大量計算資源的復雜計算通過網絡分布到多節(jié)點上進行計算的方式成為了新的有效的解決方案。
　　 Web數據挖掘是從Web超鏈接、網頁內容和使用日志中探尋有用的信息的數據挖掘方法。WebGraph是Web數據挖掘中非常重要的用來描述web信息的數據結構。這種數據結構在Web頁面爬取、搜索引擎結果

2、排序以及社交網絡等應用中更是有著非常廣泛的應用。
　　 論文針對Web數據挖掘中Graph的算法在云計算環(huán)境中進行研究。論文介紹了WebGraph數據結構，搭建了云計算環(huán)境，提出社交網站用戶Graph數據的獲取方案，并使用力導向算法形象描述Graph數據；論文同時設計并優(yōu)化了WebGraph直徑的計算算法，并利用云計算環(huán)境進行了算法功能和性能測試，測試結果表明：在集群中部署分布式算法，可以顯著提高Graph數據挖掘的效率。論文研

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