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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，數(shù)據(jù)庫中可能包含一些數(shù)據(jù)對象，它們與數(shù)據(jù)的一般行為或模型不一致，這些數(shù)據(jù)對象被稱為異常點，對異常點的查找過程稱為異常數(shù)據(jù)挖掘，它是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一種。異常數(shù)據(jù)挖掘又稱孤立點分析、異常檢測、例外挖掘、小事件檢測、挖掘極小類、偏差檢測等。孤立點可能是“臟數(shù)據(jù)”，也可能是與實際對應(yīng)的有意義
2、的事件。從知識發(fā)現(xiàn)的角度看，在某些應(yīng)用里，那些很少發(fā)生的事件往往比經(jīng)常發(fā)生的事件更有趣、也更有研究價值，例外的檢測能為我們提供比較重要的信息，使我們發(fā)現(xiàn)一些真實而又出乎預(yù)料的知識。因此，異常數(shù)據(jù)的檢測和分析是一項重要且有意義的研究工作。 本文重點討論基于Web服務(wù)器日志文件的異常數(shù)據(jù)挖掘。系統(tǒng)地介紹了異常數(shù)據(jù)挖掘的基本理論，分別利用基于統(tǒng)計的方法、基于距離的方法和基于偏離的方法討論了異常點的檢測。重點討論了基于距離的異常數(shù)據(jù)挖掘
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