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文檔簡介
1、社區(qū)問答系統(tǒng)目前已成為一項(xiàng)新興的Web2.0服務(wù)。不同于傳統(tǒng)的自動問答系統(tǒng),人們在這類系統(tǒng)中提出自己的問題后,其他的用戶可以根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)來回答相應(yīng)的問題。在經(jīng)過一段時(shí)間后,提問者可以在所有別的用戶提供的答案中選擇一個(gè)答案作為最佳答案,或者由大眾投票來選取最佳答案。然而,由于該過程完全是通過人工操作,沒有機(jī)器的自動評判,使得在這類系統(tǒng)中存在回答質(zhì)量參差不齊,提問者隨意選擇最佳答案的現(xiàn)象。這不僅導(dǎo)致了社區(qū)問答系統(tǒng)本身質(zhì)量的下降,也給其他系統(tǒng)
2、對其進(jìn)行重用如搜索系統(tǒng)利用社區(qū)問答系統(tǒng)中的<問題,回答>對來作為精確知識庫帶來困難。因此,我們提出了針對社區(qū)問答系統(tǒng)中最佳回答機(jī)制的研究課題。目前的社區(qū)問答系統(tǒng)中的一個(gè)機(jī)制是一個(gè)問題只能有一個(gè)最佳回答。而通過我們的觀察發(fā)現(xiàn),并不是所有的問題都只有一個(gè)最佳回答,有許多問題都可能有很多備選的回答。因此,對于這個(gè)問題,我們提出了采用回答摘要技術(shù)的方法,通過對問題的所有回答進(jìn)行摘要來生成最佳回答的備選,這使得問題能夠有一個(gè)具有全面回答的摘要,不
3、僅彌補(bǔ)了現(xiàn)行系統(tǒng)的不足,也對別的系統(tǒng)對社區(qū)問答系統(tǒng)上龐大知識庫的重用做了很大的貢獻(xiàn)。具體來講,本文首先對于社區(qū)問答系統(tǒng)上的問題和答案進(jìn)行了深入的研究。我們通過對答案中最佳答案是否可重用標(biāo)準(zhǔn)的分類以及對問題意圖的分類后發(fā)現(xiàn),超過78%的問題的最佳答案是在被詢問到相似問題時(shí)可以重用的,而這其中不超過48%的問題只有一個(gè)最佳答案。開放型問題和意見型問題中有多個(gè)最佳答案的問題所占的比例最大。接著,本文對于開放型問題和意見型問題這兩類在目前的最佳
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