用戶交互式問答系統(tǒng)中問題推薦機制的研究.pdf

1、在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用得到迅速普及。用戶交互式問答系統(tǒng)作為Web 2.0時代的典型應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)今最流行的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之一，它為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供了一個搜索信息和共享知識的平臺。相較于從搜索引擎獲取信息的方式，用戶在交互式問答系統(tǒng)中通過簡單的提問和回答方式快速準(zhǔn)確的獲取所需信息，而不是從搜索引擎返回的大量相關(guān)文檔中繁瑣地去查找信息。用戶交互式問答系統(tǒng)雖然為人們提供了獲取信息的便捷服務(wù)，但是依然存在著各種各樣的問題，用戶等

2、待答案時間長和答案質(zhì)量差是其中最顯著的兩個問題。在用戶交互式問答系統(tǒng)中，提問者有時候需要等待幾個小時甚至是幾天的時間來等待其他用戶提供答案。此外，一些用戶為了獲取交互式問答系統(tǒng)中的積分等級，提供很多不相關(guān)答案甚至是垃圾答案，這些問題都大大降低了用戶獲取所需信息的效率。
　　 為了提高交用戶互式問答系統(tǒng)的性能，解決系統(tǒng)中存在大量零回答問題和低質(zhì)量答案的問題，本文提出了在用戶交互式問答系統(tǒng)中建立問題推薦的機制。將系統(tǒng)中尚未被人回答的

3、問題，通過推薦機制將其推送給合適的專家用戶去回答，以提高回答效率和答案質(zhì)量。本文首先對于用戶交互式問答系統(tǒng)中的問題推薦機制給出了定義并詳細(xì)描述了問題推薦的模型。在此基礎(chǔ)上，本文隨后提出了兩種不同的問題推薦策略，分別是將未解決的問題推薦給領(lǐng)域問答專家和將問題推薦給特定的問答專家來回答。
　　 在第一種問題推薦策略中，同一類別下的問題將會被推薦給該類別領(lǐng)域中的問答專家用戶。本文分別提出了語義鏈接分析方法和語義語言模型方法來發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域問

4、答專家。在語義鏈接分析方法中，我們首先根據(jù)在用戶交互式問答系統(tǒng)中各個用戶之間的問答關(guān)系構(gòu)建用戶問答關(guān)系圖。在這個關(guān)系圖中，每一個結(jié)點代表一個用戶，結(jié)點之間的每一條連接邊代表用戶之間的問答關(guān)系。其次，我們從用戶所參與問題會話的交互行為和問答內(nèi)容中抽取出不同類型的語義信息，并將這些語義信息結(jié)合到傳統(tǒng)鏈接分析方法中，衍生出新的語義鏈接分析方法。在該新方法中，用戶之間的問答鏈接關(guān)系融入了諸如問題難度、答案相關(guān)性、答案質(zhì)量、隱性鏈接等語義信息，從

5、而產(chǎn)生出具有不同權(quán)重的鏈接關(guān)系。最后，我們在帶有語義信息的用戶問答關(guān)系圖上執(zhí)行一個名為繁殖計算的鏈接分析方法，來計算每一個用戶的專家程度值，用戶獲得較高計算值的將會被認(rèn)為更加專家，獲得最高值的前1％用戶將會被認(rèn)為是領(lǐng)域問答專家。在語義語言模型方法中，我們在傳統(tǒng)語言模型的方法中融入抽取出的各種語義信息，將其作為權(quán)重因素考慮到傳統(tǒng)語言模型中。通過計算用戶在某一問題類別下是否為問答專家的條件概率來查找出領(lǐng)域問答專家。通過在用戶交互式問答系統(tǒng)Y

6、ahoo!Answers中獲取的數(shù)據(jù)上進行的實驗，驗證了我們提出的語義鏈接分析方法和語義語言模型方法在領(lǐng)域問題專家發(fā)現(xiàn)問題上較傳統(tǒng)方法有了顯著的提高。此外，實驗也同樣驗證了抽取出的語義信息對于提高領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法性能的有效性。
　　 相較于第一種問題推薦策略的粗粒度性，第二種問題推薦策略旨在發(fā)現(xiàn)能回答某一未解決問題的特定專家用戶，并將該問題推薦給特定問答專家回答。在此問題推薦策略中，我們首先根據(jù)用戶回答過的問題信息建立用戶問答檔

7、案文件，在此基礎(chǔ)上建立起一個基于主題的用戶興趣模型，在該模型中用戶問答檔案被認(rèn)為是在不同主題上的一個分布，通過吉布斯抽樣的方法，我們可以有效的獲得用戶興趣在主題上的準(zhǔn)確分布。然后，根據(jù)已經(jīng)獲取的用戶興趣主題模型，我們可以有效地計算出用戶是否為某一問題的特定問答專家的概率值。概率值計算結(jié)果越高的用戶將會被認(rèn)為在回答該問題上專家程度越高。通過在用戶交互式問答系統(tǒng)Yahoo!Answers中獲取的數(shù)據(jù)上進行的實驗，驗證了我們所提出的兩種不同問