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文檔簡介
1、遙感圖像分類,即將遙感圖像的每個像元劃歸到相應的地物類別中,是遙感技術(shù)領(lǐng)域研究的重要課題之一,動態(tài)變化監(jiān)測、專業(yè)信息提取、遙感數(shù)據(jù)庫的建立、專題地圖的制作等都離不開遙感圖像分類。近年來,遙感圖像的分辨率不斷提高,紋理等特征就表現(xiàn)得更清楚,我們可以獲得更多的光譜信息,也可以獲取豐富的紋理信息。紋理分析可以提高遙感圖像分類精度。 本文對遙感圖像紋理特征提取、遙感圖像分類及其應用進行了探討,研究了一些主要的分類方法,包括ISODATA
2、算法、最小距離分類法、最大似然分類法等;分析了目前主要的遙感圖像紋理特征提取方法,包括灰度共生矩陣提取法、小波變換提取法、分形模型提取法和地統(tǒng)計學提取法。 主要工作成果如下: 1.提出了一種結(jié)合紋理特征的遙感圖像非監(jiān)督分類法。該方法提取圖像的一致性局部二值模式直方圖作為紋理特征,能區(qū)分不同紋理的地物,提高了非監(jiān)督分類精度,并且易于實現(xiàn)。 2.提出了一種基于顏色和紋理特征的遙感圖像監(jiān)督分類法。該方法將顏色最大似然法
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