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文檔簡(jiǎn)介
1、傳統(tǒng)的信號(hào)壓縮方法首先要經(jīng)過(guò)以奈奎斯特采樣定理為準(zhǔn)則的高速采樣,然后再對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼。由于信號(hào)的采樣率不得低于信號(hào)帶寬的兩倍,這使得硬件系統(tǒng)面臨著很大的采樣速率的壓力;而且在壓縮編碼過(guò)程中,大量變換計(jì)算得到的小系數(shù)被丟棄,造成了數(shù)據(jù)計(jì)算和內(nèi)存資源的浪費(fèi)。壓縮感知理論具有直接信息采樣特性,有效解決了這些問(wèn)題,目前已成為信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
本論文主要是基于壓縮視頻感知系統(tǒng),提出了測(cè)量域信號(hào)與頻域信號(hào)的相關(guān)性分析方法,
2、旨在編碼端研究適合于該系統(tǒng)的信號(hào)相關(guān)性分析方法。首先基于壓縮視頻感知系統(tǒng),建立了測(cè)量域信號(hào)與頻域信號(hào)的相關(guān)性關(guān)系模型,實(shí)現(xiàn)了利用測(cè)量域信號(hào)進(jìn)行頻域信號(hào)的相關(guān)性分析;接下來(lái),基于該模型給出了測(cè)量域上的視頻塊分類(lèi)方法,該方法不僅考慮了圖像塊的全局統(tǒng)計(jì)特性,還在一定程度上考慮了圖像塊的局部分布特性。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,測(cè)量值與相應(yīng)頻域信號(hào)的相關(guān)性呈近似線性關(guān)系;測(cè)量域上的塊分類(lèi)方法能夠較好的對(duì)每幀圖像進(jìn)行塊分類(lèi),基本上能夠較準(zhǔn)確的將圖像
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