版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著無線網(wǎng)絡和多媒體技術的迅猛發(fā)展,無線環(huán)境下的組播視頻通信在成為可能的同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。由于無線信道的隨機衰落性和高誤碼率,如何保證為處于不同信道的眾多接收端提供服務成為了問題的焦點。這些接收端支持的比特率不同、數(shù)據(jù)包丟失率不同、吞吐量不同,相同的地方是它們都想接收到高質量的視頻。
本文利用最新出現(xiàn)的壓縮感知理論提出了解決上述問題的辦法。壓縮感知是近幾年信號處理理論的重大突破,它采用測量的方法對信號進行壓縮處理,測
2、量后的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一種無結構的性質,也就是每一個數(shù)據(jù)對于信號的重建的重要程度都是一樣的。我們利用這一特性來設計適合于無線組播環(huán)境的視頻編解碼器。
首先在無線環(huán)境中,將壓縮感知編碼視頻幀得到的數(shù)據(jù)中的部分進行重建,結果仍然得到一定質量的視頻。實驗證明重建質量與數(shù)據(jù)數(shù)量基本成線性關系,而與位置信息無關。
隨后將這一編碼特性推廣至無線組播中,證明壓縮感知編碼視頻適合于特殊的無線組播環(huán)境。
為了進一步增加
3、視頻的壓縮率,充分利用幀與幀之間巨大的相關性,我們提出三種不同的幀間改進方案。首先我們提出一種適用于頭肩序列的差值壓縮感知方法,該方法對非關鍵幀壓縮感知的數(shù)據(jù)進行二次壓縮感知,提高了壓縮率。然后根據(jù)現(xiàn)有視頻編碼運動估計的框架,針對殘差高稀疏性的特點,對關鍵幀與殘差分別進行壓縮感知。最后我們利用幀間塊與塊的相關性,采用構造冗余字典的方法,對關鍵幀和非關鍵幀分別采用基于幀級的壓縮感知和基于塊級的壓縮感知,在保持壓縮率的同時提高了非關鍵幀的恢
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮感知的視頻壓縮研究.pdf
- 基于壓縮感知的交通視頻壓縮技術研究.pdf
- 基于視覺感知的視頻壓縮算法研究.pdf
- 圖像與視頻壓縮感知研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻壓縮編碼技術研究.pdf
- 視頻壓縮感知和ARMA融合研究.pdf
- 基于壓縮感知的無線視頻廣播.pdf
- 基于視頻壓縮感知的編碼端速率控制研究.pdf
- 基于小波的圖像壓縮方法及其在視頻壓縮中的應用.pdf
- 壓縮感知圖像重構算法及分布式視頻壓縮感知系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻重構方法研究.pdf
- 基于人臉檢測的視頻壓縮.pdf
- 基于小波的雷達視頻壓縮方法研究.pdf
- 視頻壓縮中運動估計的研究.pdf
- 基于壓縮視頻感知字典構造方法研究.pdf
- 視頻壓縮中的熵編碼研究.pdf
- 分布式視頻壓縮感知技術研究.pdf
- 基于幀間塊約束和進化計算的視頻壓縮感知重構方法.pdf
- 基于動態(tài)背景構造的視頻壓縮.pdf
- 視頻壓縮關鍵算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論