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文檔簡介
1、傳統(tǒng)信號處理過程一般包括信號采集、壓縮、存儲與傳輸，而基于壓縮感知的視頻編碼技術(shù)由于突破了采樣速率必須大于或等于信號帶寬兩倍的奈奎斯特采樣定理而受到歡迎。壓縮感知理論可以在對信號采樣的同時進(jìn)行壓縮，將采樣與壓縮過程合二為一，大大節(jié)省了傳輸消耗與存儲空間，具有廣闊的應(yīng)用前景。
本文首先對壓縮感知理論進(jìn)行系統(tǒng)闡述，然后介紹其實現(xiàn)的三大過程，即原始信號的稀疏表示、測量矩陣的設(shè)計與信號的重構(gòu)，并對常用的稀疏變換域和重構(gòu)方法做了詳細(xì)闡述
2、。對于不同類別的視頻，稀疏域的選擇會有所不同。論文仿真分析了不同稀疏域?qū)趲g視頻編碼效果的影響，仿真結(jié)果表明，測試序列在 DCT稀疏域下的重構(gòu)質(zhì)量要高于小波稀疏域下的重構(gòu)質(zhì)量1-2dB。常規(guī)基于壓縮感知的視頻編碼處理方法采用對每幀圖像進(jìn)行大小固定的分塊，并采用固定采樣率進(jìn)行測量，此方法在壓縮效果和處理時間上都具有局限性，論文提出了一種基于幀內(nèi)自適應(yīng)分塊算法和基于幀間DC T系數(shù)殘差的塊分類與分配采樣率方法，對視頻壓縮處理進(jìn)行優(yōu)化。仿
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