基于視頻壓縮感知在測量域上的時間相關性研究.pdf

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，人們對于信息的需求與日俱增，傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理要求采樣速率至少是信號帶寬的兩倍，這使得對寬帶信號處理時難度在日益加劇，這也給硬件設備帶來了非常大的挑戰(zhàn)。2006年提出的壓縮感知理論突破了這一采樣定理的要求，只要信號是稀疏的或者可壓縮的，則可以用少量的測量值重構出信號。
　　本論文重點研究了基于視頻壓縮感知在測量域上的時間相關性問題，直接在測量域上分析視頻特性，為基于壓縮感知的視頻編碼提供基礎研究。首先，

2、本文提出了視頻圖像塊在像素域的相關模型，基于此相關模型以及壓縮感知理論提出了一種測量域的相關模型來估計任意位置塊的測量值，并對該相關模型進行了噪聲分析；其次給出了一種基于測量域上的相關模型的運動估計方法，從而進一步提取出視頻信號的相關信息；最后實現(xiàn)了一個基于視頻壓縮感知的自適應編碼系統(tǒng)，對不同的區(qū)域分配不同的采樣率，從而提高視頻的編碼效率。
　　實驗結果表明，本文提出的在測量域上的相關模型用部分正交矩陣能夠較精確預測任意位置塊的測