多階編碼本背景模型與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、背景模型是很多視頻應(yīng)用系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分。為了能夠快速、有效的構(gòu)建背景模型,在分析了多種常用背景模型之后,提出了一種新的多階編碼本背景模型。
  多階編碼本背景模型基于編碼本背景模型發(fā)展而來,對其做了以下改進(jìn):
  1.幀間多階處理:在訓(xùn)練、更新背景模型時(shí),根據(jù)圖像的全局平均灰度值,生成新的編碼本,或者更新適合的編碼本;在背景減除時(shí),選取合適的編碼本進(jìn)行背景減除。這樣,能夠使背景模型適應(yīng)背景的多樣性。
  2.為碼元設(shè)置

2、權(quán)重:為每個(gè)碼元增加了權(quán)重概念,從而可以在清除階段能夠清除掉權(quán)重過小的碼元,并且使背景模型占用的內(nèi)存更少,處理速度更快;權(quán)重用于背景減除階段,能夠抑制噪聲及干擾,避免“前景空洞”問題;權(quán)重還可用于獲取最可靠背景圖像,能夠使背景模型從包含混亂運(yùn)動(dòng)物體的視頻序列中提取出清晰的背景圖像。
  3.陰影檢測:根據(jù)陰影的物理特性,在背景減除階段,增加了可選的陰影檢測方法。陰影檢測能夠消除跟隨運(yùn)動(dòng)物體的陰影,也能消除受發(fā)光物體或者反光物體影響

3、的高亮區(qū)域。
  4.幀內(nèi)處理:對前景掩碼圖像進(jìn)行可選的區(qū)域級處理,包括:形態(tài)學(xué)開閉操作、基于輪廓的操作。這樣能夠消除噪聲,剔除過小的前景對象,使結(jié)果變得清晰、干凈。
  將多階編碼本背景模型應(yīng)用于鐵路乘務(wù)公寓監(jiān)控錄像分析,提取出包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻片段,能夠有效減少抽查監(jiān)控錄像的工作量。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多階編碼本背景模型能夠有效的避免以往背景模型存在的一些常見問題,能快速準(zhǔn)確的更新背景模型,能適應(yīng)復(fù)雜的場景,具有很

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